Keras啟用函式Activations

啟用函式可以通過設定單獨的啟用層實現，也可以在構造層物件時通過傳遞activation引數實現。

model.

add(
dense(64
, activation=
'tanh'
))

softmax：對輸入資料的最後一維進行softmax，輸入資料應形如(nb_samples, nb_timesteps, nb_dims)或(nb_samples, nb_dims)eluselu: 可伸縮的指數線性單元（scaled exponential linear unit）

softplussoftsignrelutanhsigmoidhard_sigmoidlinear

keras中啟用函式的使用

兩種方式 一 通過keras封裝的網路層中的activation引數指定 例如，下面的卷積層中的指定的啟用函式為relu函式 from keras.model import sequential from keras.layers import conv2d from keras.layers im...

keras 9 啟用函式 Activations

softmax elu 指數線性單元 selu 可伸縮的指數線性單元 softplus log exp x 1 softsign x abs x 1 relu cs231n推薦 tanh sigmoid hard sigmoid linear 線性啟用函式，即不做任何改變 對於theano tens...

Keras加權損失函式

ref keras提供的損失函式binary crossentropy和categorical crossentropy沒有加權，如果想實現樣本的不同權重功能有一種策略是對損失函式加權處理。二分加權交叉熵損失 class weightedbinarycrossentropy object def i...