基本的使用情況差不多介紹的差不多了，我也是邊學習邊寫部落格，其中難免有很多理解錯誤的地方或者理解不到位的地方，還請各位博友多多指點。
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keras.datasets.cifar10
keras.datasets.cifar10使用**：
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(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = cifar10.load_data()[python]view plain
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keras.datasets.cifar100
keras.datasets.cifar100使用**：
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(x_train, y_train), (x_test, y_test) =cifar100.load_data(label_mode='fine')
(x_train, y_train), (x_test, y_test) =cifar100.load_data(label_mode='fine')返回 : 2個元組
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keras.datasets. imdb
keras.datasets. imdb使用**：
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(x_train, y_train),(x_test, y_test) = imdb.load_data(path="imdb.pkl",nb_words=none, skip_top=0, maxlen=none, test_split=0.1, seed=113)
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = imdb.load_data(path="imdb.pkl",nb_words=none, skip_top=0, maxlen=none, test_split=0.1, seed=113)返回 : 2個元組
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keras.datasets. reuters
keras.datasets. reuters使用**：
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(x_train, y_train),(x_test, y_test) = reuters.load_data(path="reuters.pkl",nb_words=none, skip_top=0, maxlen=none, test_split=0.1, seed=113)
(x_train, y_train),(x_test, y_test) = reuters.load_data(path="reuters.pkl",nb_words=none, skip_top=0, maxlen=none, test_split=0.1, seed=113)該資料集可以通過以下**獲取單詞的索引。
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word_index = reuters.get_word_index(path="reuters_word_index.pkl")
word_index = reuters.get_word_index(path="reuters_word_index.pkl")引數path同imdb。
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keras.datasets. mnist
keras.datasets. mnist使用**：
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(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()
(x_train, y_train), (x_test, y_test) = mnist.load_data()Keras打亂輸入資料集
實驗資料集 2096 351，第一列為y，餘下350列為特徵x 分割輸入x和輸出y x dataset 1 351 y dataset 0 打亂訓練集 index i for i in range len dataset 下面這種寫法也可以 index np.arange len dataset n...
Keras資料集匯入問題
keras 中文文件 當採用文件推薦方法即如下 匯入資料集時 from keras.datasets import fashion mnist x train,y train x test,y test fashion mnist.load data 如本例的fashion mnist 時尚物品資料...
Keras的基本介紹
keras是基於theano的乙個深度學習框架，它的設計參考了torch，用python語言編寫，是乙個高度模組化的神經網路庫，支援gpu和cpu。使用文件在這 這個框架貌似是剛剛火起來的，使用上的問題可以到github提issue 下面簡單介紹一下怎麼使用keras，以mnist資料庫為例,編寫乙...