堆排序是一種樹形選擇排序方法，它的特點是：在排序過程中，將l[1…n]看成是一棵完全二叉樹的順序儲存結構，利用完全二叉樹中雙親結點和孩子結點之間的內在關係，在當前無序區中選擇關鍵字最大（或者最小）的元素。
堆的定義如下：n個關鍵字序列l[1…n]稱為堆，當且僅當該序列滿足：
①l（i）≤l（2i）且l（i）≤l（2i）或 ②l（i）≥l（2i）且l（i）≥l（2i+1）
滿足第一種情況的堆稱為小根堆，滿足第二種情況的稱為大根堆。顯然，在大根堆中，最大元素存放在根結點中，且對其中任意乙個非根結點，它的值小於或等於其雙親結點值。小根堆的定義剛好相反，根結點是最小元素。
堆排序的關鍵是構造初始堆，對初始序列建堆，就是乙個反覆篩選的過程。n個結點的完全二叉樹，最後乙個結點是第[n/2]個結點的孩子。對第[n/2]哥結點為根的子樹篩選（對於大根堆：若根結點的關鍵字小玉左右子女中關鍵字較大者，則交換），使該子樹成為堆。之後向前依次對各結點（[n/2]-1~1）為根的子樹進行篩選，看該結點值是否大於其左右子結點的值，若不是，將左右子結點中較大值與其交換，交換後可能會破壞下一級的堆，於是繼續採用上述方法構造下一級的堆，直到以該結點為根的子樹構成堆位置。反覆利用上述調整堆的方法建堆，直到根結點。
}a[k]=a[0];//被篩選結點的值放入最終位置
}
void heapsort(elemtype a,int len)
}
下面是向上調整堆的演算法：
void adjustup(elemtype a,int k)
a[k]=a[0];//複製到最終位置
}
時間複雜度：建堆時間為o（n），之後有n-1次向下調整的操作，每次調整的時間複雜度為o（log₂n）。所以時間複雜度為o（nlog₂n）。
穩定性：在進行篩選時，有可能把後面相同關鍵字的元素調整到前面，所以堆排序演算法是一種不穩定的排序方法。例如，表l=，構造初始堆時，可能將2交換到堆頂，此時l=｛2，1，2｝，最終排序序列為l=｛1，2，2｝，顯然，2和2的相對次序已經發生了變化。
資料結構 堆排序 堆排序 Heap Sort
堆排序是一種選擇排序，其時間複雜度為o nlogn 堆的定義 n個元素的序列當且僅當滿足下列關係之一時，稱之為堆。情形1 ki k2i 且ki k2i 1 最小化堆或小頂堆 情形2 ki k2i 且ki k2i 1 最大化堆或大頂堆 其中i 1,2,n 2向下取整 若將和此序列對應的一維陣列 即以一...
資料結構 堆排序
include include void maxheapify int a,int length,int i void buildmaxheapify int a,int length void heapsort int a,int length void main void printf heap...
資料結構 堆排序
1 堆排序的時間複雜度與歸併排序相同，o nlogn 堆排序的優勢在與他只需要固定數量的額外空間，堆排序要比空間複雜性為o n 的歸併排序稍微慢一些，但是比空間複雜性為o 1 的歸併排序要快。2 對序列 26，5，77，1，61，11，59，15，48，19 進行堆排序 過程 調整最大堆 二叉堆 v...