許久沒有更新遙感類軟體開發了,都有點生疏了,這一次我帶來了乙個老的演算法,新的東西, 為什麼這麼說呢,我們知道landat8、landsat5等影像,單個影像去做溫度反演,並沒有什麼太大的難度,
但是呢,如果遇到大批量、多源的資料怎麼辦呢,如果一景景去調參、去設計模型,那就是在太浪費時間了,我看過市面上面所有的同類溫度反演軟體,幾乎沒有人做到全自動landat系列的溫度反演,
但是規劃類的業務應用需求,往往需要大尺度範圍的高精度溫度反演結果,這就有點尷尬了,源於這個需求,我開發了市面上第乙個全自動批量化landsat8溫度反演軟體,在此拋磚引玉,相信山外有山,
1.演算法模型基礎
演算法層面,我不講太多,大家可以參考一些覃志豪老師、國外的一些professor寫的經典**,歸根到底就是兩類:單通道和多通道。其中針對landsat8資料來源,覃志豪老師已經明確了,單通道更為合適,這是由於該
資料來源有乙個熱紅外通道出現了問題(不知道這樣表述是否明確)。我這裡全自動的溫度反演演算法,就是採用經典的覃志豪單通道演算法,為了提高自動化程度,一些大氣引數,我採用了nasa開發的**進行查詢獲取,比如大氣
向上輻射引數、大氣透過率等。這裡我採用了乙個技巧,大氣引數需要手動獲取,我採用爬蟲技術自動獲取大氣引數,這裡就「曲線救國」的方式得到了自動化的大氣引數,這樣演算法層面就可以自動化了,如果大家有其他演算法,需要大氣引數的,
當然可以參考我的思路。
對於完整的溫度反演,我這裡核心部分採用c++實現,部分**如下:
#include "上面是黑體輻射部分,之所以採用c++實現,是c++效率比較高,比matlab大概要快3倍左右。mex.h
"#include
using
namespace
std;
/*地表溫度反演
* t: 大氣引數
* lu: 大氣引數
* ld: 大氣引數
* aima: 地表比輻射率
* band10_rad: 輻射定標後第10波段
*/void lst_landsat8(double t, double lu, double ld, double *aima, double *band10_rad, int imglength, double *lst)
delete blarad; //
釋放記憶體
//delete aima;
//delete band10_rad;
//return lst;}//
c++入口主函式
void mexfunction(int nlhs, mxarray *plhs, int nrhs, const mxarray *prhs) //
編譯**
全自動反演軟體:
2.實驗結果
實驗演算法,我採用湖南省、重慶市夏季、冬季等l8影像,部分反演結果如下所示:
這是渲染後的結果,可以看到結果還是比較好的。
3.繼續改進
Spring AOP 全自動程式設計
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機房經常需要安裝系統,之前搭了個windows上執行的tftpd32 httpd的網路安裝環境,可以用 但是需要我的pc經常開著tftpd程式.於是 今天改進了一下,將網路安裝伺服器搭在某個常年執行的linux伺服器上.先介紹一下,我們使用的網路安裝伺服器的ip是192.168.1.14,系統是32...