我們在業務中往往會遇到一種情況就是：
現有的業務已經有很多的資料堆積，並且需要根據現有的資料以分割槽的形式來建立資料倉儲，這樣的話就需要將表中的乙個字段作為分割槽字段，以這個欄位的值作為分割槽的依據。
那麼就需要動態分割槽進行處理：
首先需要設定引數:
-- 表示開啟動態分割槽功能 （預設false）
set hive.exec.dynamic.partition =true
--(預設strict),表示允許所有分割槽都是動態的，否則必須有靜態分割槽字段
set hive.exec.dynamic.partition.mode = nonstrict
set hive.exec.max.dynamic.partitions.pernode=100 （預設100，一般可以設定大一點，比如1000）
表示每個maper或reducer可以允許建立的最大動態分割槽個數，預設是100，超出則會報錯。
set hive.exec.max.dynamic.partitions =1000(預設值)
表示乙個動態分割槽語句可以建立的最大動態分割槽個數，超出報錯
set hive.exec.max.created.files =10000(預設) 全域性可以建立的最大檔案個數，超出報錯。
設定完引數之後，將原有的資料對映成臨時表，將所有的字段對映進去，包括分割槽的字段。
然後設定分割槽表，跟臨時表少了乙個字段，就是分割槽的字段，
然後插入分割槽表，注意bdp_day是分割槽字段，在臨時表中的最後需要查詢出來，然後預設以臨時表的最後乙個字段作為分割槽字段，插入資料。
insert overwrite table ods_release.ods_01_release_session partition(bdp_day)
select
rel.release_session,
rel.release_status,
rel.device_num,
rel.device_type,
rel.sources,
rel.channels,
from_unixtime(rel.ct,'hh'),
from_unixtime(rel.ct,'yyyy-mm-dd hh:mm:ss'),
from_unixtime(rel.ct,'yyyy-mm-dd') as bdp_day
from
ods_release.ods_01_release_session_tmp rel
hive實現全自動動態分割槽
我們在業務中往往會遇到一種情況就是 現有的業務已經有很多的資料堆積，並且需要根據現有的資料以分割槽的形式來建立資料倉儲，這樣的話就需要將表中的乙個字段作為分割槽字段，以這個欄位的值作為分割槽的依據。那麼就需要動態分割槽進行處理 首先需要設定引數 表示開啟動態分割槽功能 預設false set hiv...
HIVE動態分割槽
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Hive動態分割槽
動態分割槽指不需要為不同的分割槽新增不同的插入語句，分割槽不確定，需要從資料中獲取。相關引數設定 set hive.exec dynamic partition true 使用動態分割槽 可通過這個語句檢視 set hive.exec dynamic partition set hive.exec ...