給定正整數 n，找到若干個完全平方數（比如 1, 4, 9, 16, ...）使得它們的和等於 n。你需要讓組成和的完全平方數的個數最少。
示例 1:
輸入: n = 12
輸出: 3
解釋: 12 = 4 + 4 + 4.
示例 2:
輸入: n = 13
輸出: 2
解釋: 13 = 4 + 9.
初始化長度為n+1的陣列，每個位置都以0填充。
遍歷陣列，每個陣列的下標為i，以i為個數最大的結果，即dp[i] = i；
動態轉移方程：dp[i] = math.min(dp[i], dp[i-j*j]+1); j*j為平方數；
/*** @param n
* @return
*/var numsquares = function(n)
}return dp[n];
};
給定乙個無序的整數陣列，找到其中最長上公升子串行的長度。
示例:輸入: [10,9,2,5,3,7,101,18]
輸出: 4
解釋: 最長的上公升子串行是 [2,3,7,101]，它的長度是 4。
說明:可能會有多種最長上公升子串行的組合，你只需要輸出對應的長度即可。
你演算法的時間複雜度應該為 o(n2) 。
初始化長度為n+1的陣列，每個位置都以1填充；
定義max存放最長上公升子串行的長度，並賦值為0；
令dp[i]表示以nums[i]為當前最長上公升子串行的長度；
因為新的dp[i]（用dp[j]表示）的最長上公升子串行的長度取決於nums[i]這個新的尾元素（用nums[j]表示），所以比較nums[i]和nums[j]的大小；
若nums[j] < nums[i]，那麼dp[i] = math.max(dp[i], dp[j]+1);
比較max和dp[i]，取較大的值為最長上公升子串行的長度。
/*** @param nums
* @return
*/var lengthoflis = function(nums)
}max = math.max(max, dp[i]);
}return max;
};
刷題84 動態規劃（一）
題目鏈結題目描述 給定正整數 n，找到若干個完全平方數 比如 1,4,9,16,使得它們的和等於 n。你需要讓組成和的完全平方數的個數最少。示例 1 輸入 n 12 輸出 3 解釋 12 4 4 4.示例 2 輸入 n 13 輸出 2 解釋 13 4 9.題目分析 初始化長度為n 1的陣列，每個位置...
動態規劃 一
在現實生活中，有一類活動的過程，由於它的特殊性，可將過程分程若干個互相聯絡的階段，在它的每一階段都需要作出決策，從而使整個過程達到最好的活動效果。當然，各個階段決策的選取不是任意確定的，它依賴於當前面臨的狀態，又印象以後的發展，當各個階段決策確定後，就組成乙個決策序列，因而也就確定了整個過程的一條活...
動態規劃（一）
動態規劃的兩種常用形式 1 遞迴型 在函式中呼叫自身 優點 直觀，容易編寫 缺點 可能會因為遞迴層數太深導致爆棧，函式呼叫帶來額外時間開銷。無法使用滾動陣列節省空間。總體來說，比遞推型慢。2 遞推型 for迴圈 效率高，有可能使用滾動陣列節省空間。有的問題只能用遞迴解決，有的問題既可以用遞迴，也可以...