排序演算法 堆排序

1、演算法介紹

1.1、資料結構——堆

堆是一種近似完全二叉樹的資料結構，其主要性質是：節點值大於等於（小於等於）其子節點的值。

大頂堆：節點值大於等於其子節點的值，用於公升序排序。

小頂堆：節點值小於等於其子節點的值，用於降序排序。

1.2、堆的構建

1.3、演算法步驟

（1）未排序序列構建堆

（2）堆首和堆尾互換

（3）剩餘未排序序列重複步驟（1）（2），直至排序完成

2、**實現（大頂堆）

2.1、golang

package main

import (
"fmt"
)func main() 
sortheap(slice)
fmt.println(slice)
}//堆排序
func sortheap(slice int) 
//2、迴圈將堆頂的最大值至於末尾的有序區域
for i := n - 1; i > 0; i-- 
}//處理非葉子節點
//比較 非葉子節點及其左右節點，最大值交換到非葉子節點處
func heapbuildunleaf(slice int, unleaf int) 
//比較左節點
if childl < n && slice[max] < slice[childl] 
if max != unleaf 
}//交換
func swap(slice int, i, j int) 

# 堆排序

def sort_heap(arr):
# 1、構建堆
n = len(arr)
for i in range(n//2-1, -1, -1):
__heap_un_leaf(arr, i, n)
# 2、迴圈將堆頂排到有序區
for i in range(n-1, 0, -1):
swap(arr, 0, i)
__heap_un_leaf(arr, 0, i)
# 引數：陣列，非葉子節點，處理到陣列的最大長度
def __heap_un_leaf(arr, un_leaf, length):
child_l = un_leaf*2+1
child_r = un_leaf*2+2
max_index = un_leaf
if child_r < length and arr[max_index] < arr[child_r]:
max_index = child_r
if child_l < length and arr[max_index] < arr[child_l]:
max_index = child_l
if max_index != un_leaf:
swap(arr, max_index, un_leaf)
__heap_un_leaf(arr, max_index, length)
# 交換
def swap(arr, i, j):
arr[i], arr[j] = arr[j], arr[i]
if __name__ == '__main__':
arr = [5, 3, 12, 54, 23, 12, 6, 9, 19]
sort_heap(arr)
print(arr)

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