之前在學習與工作中或多或少都遇到關於python記憶體管理的問題，現在將其梳理一下。
python記憶體管理機制
小塊空間的記憶體池
python記憶體管理及釋放
引用計數
引用計數增加
引用計數減少
記憶體池機制
垃圾**時，python不能進行其它的任務。頻繁的垃圾**將大大降低python的工作效率。如果記憶體中的物件不多，就沒有必要總啟動垃圾**。所以，python只會在特定條件下，自動啟動垃圾**。當python執行時，會記錄其中分配物件(object allocation)和取消分配物件(object deallocation)的次數。當兩者的差值高於某個閾值時，垃圾**才會啟動。
分代**策略：
python將所有的物件分為0，1，2三代。所有的新建物件都是0代物件。當某一代物件經歷過垃圾**，依然存活，那麼它就被歸入下一代物件。垃圾**啟動時，一定會掃瞄所有的0代物件。如果0代經過一定次數垃圾**，那麼就啟動對0代和1代的掃瞄清理。當1代也經歷了一定次數的垃圾**後，那麼會啟動對0，1，2，即對所有物件進行掃瞄。
總結 記憶體管理
上下限暫存器 在cpu中設定上下限暫存器，用於分別存放作業在主存中的上限和下限位址 界位址暫存器 界位址暫存器存有程序的最大邏輯位址，若不越界，加上重定位暫存器 存有程序的起始實體地址 的值即為實體地址 編譯鏈結 裝入固定式分割槽 程式適應分割槽 可變式分割槽 分割槽適應程式 單一佇列分配方式 多佇...
記憶體管理總結
一 計數器的基本操作 1 retain 1 2 release 1 3 retaincount 獲得計數器 二 set方法的記憶體管理 1 set方法的實現 2 dealloc方法的實現 不要直接呼叫dealloc 三 property引數 1 oc物件型別 property nonatomic,r...
python 記憶體分析 python記憶體管理分析
記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...