Python記憶體管理

1、引用計數

當乙個python物件被引用時其引用計數增加1，當其不再被乙個變數引用時則計數減1.當引用計數等於0時物件被刪除。

2、垃圾**

主要解決引用計數迴圈引用的問題。通過根節點物件(不會被刪除的物件)對有向圖把所有活動物件打上標記，然後**沒有被標記的非活動物件。

分代**是建立在標記清除基礎上的一種輔助**容器物件的gc機制。分代**就根據系統中記憶體存活時間把它們劃分成不同的集合：一共分成三個集合，每個集合稱為乙個代。 它們的垃圾收集頻率隨 物件存活存活時間的增大而減小。

3、記憶體池

用於管理對小塊記憶體的申請和釋放。申請小於256位元組的記憶體使用pyobject_maloc，大於256位元組時使用malloc。

1、手動垃圾**

2、調高垃圾**閾值

3、避免迴圈引用

指由於疏忽或錯誤造成程式未能釋放已經不再使用的記憶體的情況，造成了記憶體的浪費，導致程式執行速度減慢甚至系統崩潰。

避免措施：

1、不使用物件時，使用del object刪除物件的引用計數

2、通過python擴充套件模組gc檢視不能**物件的資訊

3、通過sys.getrefcount(obj)獲取物件的引用計數，根據是否為0判斷是否記憶體洩露

python 記憶體分析 python記憶體管理分析

記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...

python 記憶體管理

記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...

Python記憶體管理

1.引用和物件 python是動態型別的語言 參考動態型別 物件與引用分離。賦值語句 a 1 中，整數1為乙個物件。而a是乙個引用。利用賦值語句，引用a指向物件1。python的內建函式id 它用於返回物件的身份 identity 其實，這裡所謂的身份，就是該物件的記憶體位址。a 1 print i...