cpython的記憶體管理機制：垃圾**機制
疑問：什麼是垃圾**機制？
垃圾**機制是python系統採用的記憶體優化機制，採用的是引用計數，每隔一段時間python直譯器會去檢視變數的被引用次數，如果發現引用次數為0，系統就會預設他是垃圾，將他清除，如果不是0，就會認為他是有效的資料，從而不會刪除，那麼引用計數是怎麼實現的呢？就是檢視這個變數的被引用個數，如果發現他被引用一次，就為1，如果發現被引用次數又加了一次，那麼就是2，依次類推，但是這個機制有乙個致命的缺點，他無法解決迴圈匯入的問題，比如說在乙個容器型別的元素中匯入了另乙個容器型別的元素，此時在將他們的變數刪除，這個變數已經訪問不到了，但是由於他們之間還存在相互引用，就會導致直譯器掃瞄的時候發現引用計數不為0，不將它清除，就會造成記憶體的洩露，為了解決這個問題，引入了標記清除和分代**。標記清除就是標記變數的存活狀態，滿了以後就將這些存活者的所有值一次性的複製到另外一塊新空間，將老空間的東西全部刪除，解決了迴圈引入的問題，但是會很耗時間，為了少消耗時間，分代開始上線，是將所有的變數值標記，如果多次掃瞄發現都在，就將他移動到青春代，再次掃瞄還在的話就會將他移動到老年代，注意，越往上掃瞄時間越長，雖然犧牲了記憶體空間，但是時間消耗少。
總結：
本質 ----引用計數
方法---標記清除+分代**
方法出現原因：引用計數不能解決迴圈引用的問題
引用計數圖
迴圈引用舉例
l1=[666]分代圖l2=[888]
print(l1) #
[666, [888, [...]]]
print(l2) #
[888, [666, [...]]]
python 記憶體分析 python記憶體管理分析
記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...
python 記憶體管理
記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...
Python記憶體管理
1.引用和物件 python是動態型別的語言 參考動態型別 物件與引用分離。賦值語句 a 1 中，整數1為乙個物件。而a是乙個引用。利用賦值語句，引用a指向物件1。python的內建函式id 它用於返回物件的身份 identity 其實，這裡所謂的身份，就是該物件的記憶體位址。a 1 print i...