python記憶體管理

引用計數：垃圾**機制的依據

# 1.變數的值被引用，該值的引用計數 +1

# 2.變數的值被解綁，該值的引用計數 -1
# 3.引用計數為0時就會被垃圾**機制**
​

# 1.兩個變數引用其值，值之間又相互引用

# 2.變數與值進行解綁，但是值之間還存在相互引用，導致值得引用計數永遠 >0
# 3.引用計數》0的值永遠無法被引用計數機制**，導致記憶體洩露

標記清除：解決迴圈引用問題

# 所有執行緒能訪問到的棧區變數，稱之為 gc roots物件

# 1.所有gc roots物件可以直接或間接訪問到的變數值，都會被 標記機制 標記為存活狀態
# 2.將所有存活狀態的值形成新的拷貝，變數完成重新引用
# 3.清除機制 會將之前所有產生的值都進行**

分代**：採用的還是引用計數來**，是對該機制的乙個優化措施

# 1.剛產生的變數值放在新生代中高頻率檢查，如果引用計數為0，就是採用引用計數機制**，長期存活的變數值經過多次檢查後會提高分代

# 2.分帶又高，檢查頻率越低，且還能繼續提高一直存活的變數值的分帶，從而來提高整體垃圾**的效率

python 記憶體分析 python記憶體管理分析

記憶體管理，對於python這樣的動態語言，是至關重要的一部分，它在很大程度上甚至決定了python的執行效率，因為在python的執行中，會建立和銷毀大量的物件，這些都涉及到記憶體的管理。小塊空間的記憶體池 在python中，許多時候申請的記憶體都是小塊的記憶體，這些小塊記憶體在申請後，很快又會被...

python 記憶體管理

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Python記憶體管理

1.引用和物件 python是動態型別的語言 參考動態型別 物件與引用分離。賦值語句 a 1 中，整數1為乙個物件。而a是乙個引用。利用賦值語句，引用a指向物件1。python的內建函式id 它用於返回物件的身份 identity 其實，這裡所謂的身份，就是該物件的記憶體位址。a 1 print i...