資料分析在現在大資料時代裡，已經成為了不可或缺的一部分。以下介紹對《世界計算機科學技術專業排名前五的大學在頂尖期刊**數》的簡單的資料分析
引入爬蟲和視覺化的第三方庫
獲取近三年的資料的url，建立兩個空列表，分別儲存大學名稱和所佔比例，cols為確定視覺化的顏色，後面會用到！
建立好爬蟲的框架，這裡不多解釋，都做過爬蟲大作業！
檢查網頁的元素
找到其標籤的特殊點：class和style、id
對網頁的元素進行提取：
將資料儲存到分別建立的兩個空列表中（只需要提取前5個）
各個部分已經編寫完畢，下面編寫主函式
我採用資料視覺化的方法是繪製餅狀圖
startangle=90的意思是從90度的地方開始畫第一條線
shadow=true的意思是保留陰影
explode的意思是控制某一塊「餅」是否彈出，這裡我不彈出，彈出來不太好看
autopct的意思是建立化成百分數
最後成果是（以2023年為例）：
反思：1.在完成這個大作業的時候，最難的部分在於尋找資料，找到了很多統計**上面的資料，上面很多的資料並不是直接用html或者是css直接寫在網頁上的，有很多是直接已經視覺化好了的，很不方便提取（也可能是自己水平不夠），只好選擇了乙個簡單一點的**進行爬取和分析。
2.這個分別分析了年份、大學排名和發表的**數。
3.在這個統計過程中我只統計了前五名大學的統計資料，可是這樣是否可以反映出什麼情況還有待商榷
還有哪些提高：
還可以形成如同地圖一樣的圖表，並且各個國家的優秀大學數量（可惜我不會，流下沒有技術的淚水o(╥﹏╥)o）
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