標籤:r語言
1.注釋、縮排以及分號
#符號開始的所有字元均為注釋
#注釋不會被r執行,它們主要用於解釋**將要做什麼事情
#縮排**(不是注釋)只要處於同一行中,就將在r中執行
#由分號隔開的**將作為不同的行執行
#使用分號表示行結束
2.開啟資料集並顯示資料#使用你希望開啟檔案的準確位置替換「c….」
cars <-read.csv(file="c:…/cars.txt",stringsasfactors=false)
cars #為顯示整個資料集,應輸入資料集名稱
head(cars) #顯示資料集的前幾條記錄
names(cars) #顯示資料幀的變數名,這是r中的一種資料carssweight
#僅查詢在資料幀 cars中的weight變數
3.矩陣#建立乙個三行、兩列的矩陣,將所有元素賦初值為0.0
mat<-matrix(0.0,nrow=3,ncol=2);mat
colnames(mat)<-c("var1","var2")#定義矩陣變數名
colnames(mat)#顯示矩陣的變數名
4.資料子集化及宣告新變數cars.rsub cars[1:50,] #按行建立資料子集
cars.csub<-cars[,1:3] #按列建立資料子集
cars.rcsub<-cars[c(1,3,5),c(24)] #按特定的行和列建立資料子集c
ars.vsub<-cars[which(carssmpg>30),] #根據邏輯條件建立資料子集
#宣告新變數,鍵入變數名、左向箭頭,然後給出變數值
firstletter <-"a"
weight <-carssweight
5.同時顯示一幅或多幅圖par(mfrow=c(1,1)) #畫出1幅圖;這是預設設定
par(mfrow=c(2,3)) #畫出6幅圖:其中3幅圖畫在頂部,另外3幅圖畫在底部
#圖形將逐行地填充
#示例:ggplot2,見第3章install.packages("ggplot2")
#選擇可選的cran映象,如右圖所示
#開啟新的軟體包
library(ggplot2)
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