lambda函式在python 基礎中沒看過，查詢資料目前知道如下的用法1.用於簡單表示式的計算
lambda 引數:表示式
如：result = lambda x: x**2
print(result(3))
---- 引數也可以有多個
result = lambda x,y:x+y
print(result(3,4))
2.filter函式和 lambda函式，此時lambda函式用於指定過濾列表元素的條件
y = [1,3,4,5,6,7,10,8]
res = filter(lambda x:x%2 ==0, y)
print(list(res))
----是偶數列印出來-----
3.sorted 函式和lambda函式，用於指定對列表中所有元素進行排序
y = [1,3,4,5,6,7,10,8]
res = sorted(y, key=lambda x: abs(5-x))print(res)
-------倒序排增加關鍵字--------------
res = sorted(y, key=lambda x: abs(5 - x),reverse=true)
4.map 函式和lambda函式，用於指定對列表中每乙個元素的共同操作
y = [1,3,4,5,6,7,10,8,6]res = map(lambda x:x-1,y)
print(list(res))
5. reduce函式和lambda函式，---對相鄰兩個數按一定要求結合
如：將相鄰兩個數以,複製給變數，該變數為字串
from functools import reduce
res =reduce(lambda a, b: '{},{}'.format(a, b), [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
print(res)----結果------
1,2,3,4,5,6,7,8,9
如：將相鄰數累加
from functools import reduce
y = [1, 3, 4, 5, 6, 7, 10, 8]
print(reduce(lambda x,z:x+z,y))'''過程'''
1+3+4+5+6+7+10+8
#相鄰的數相乘 + 1得出乙個新值再和後面相鄰的數相乘 + 1
from functools import reduce
y = [1, 3, 4, 5, 6]
print(reduce(lambda x,z:x*z+1,y))'''執行步驟
1 * 3 + 1=4
4* 4 + 1 = 17
17 * 5 + 1 = 86
86 * 6 + 1 = 517
Python lambda函式的用法
匿名函式lambda的用法 python中，lambda函式也叫匿名函式，及即沒有具體名稱的函式，它允許快速定義單行函式，類似於c語言的巨集，可以用在任何需要函式的地方。這區別於def定義的函式。lambda與def的區別 1 def建立的方法是有名稱的，而lambda沒有。2 lambda會返回乙...
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python lambda匿名函式
lambda定義乙個匿名函式 lambda只是乙個表示式，函式體比def簡單很多，很多時候定義def，然後寫乙個函式太麻煩，這時候就可以用lambda定義乙個匿名函式。lambda的主體是乙個表示式，而不是乙個 塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。參考鏈結 lambda的特性 乙個語...