在學習python的過程中，lambda的語法時常會使人感到困惑，lambda是什麼，為什麼要使用lambda，是不是必須使用lambda？
下面就上面的問題進行一下解答。
1、lambda是什麼？
看個例子：
1 g = lambda x:x+1看一下執行的結果：
g(1)
>>>2
g(2)
>>>3
當然，你也可以這樣使用：
lambda x:x+1(1)
>>>2
可以這樣認為,lambda作為乙個表示式，定義了乙個匿名函式，上例的**x為入口引數，x+1為函式體，用函式來表示為：
1 def g(x):非常容易理解，在這裡lambda簡化了函式定義的書寫形式。是**更為簡潔，但是使用函式的定義方式更為直觀，易理解。2 return x+1
python中，也有幾個定義好的全域性函式方便使用的，filter, map, reduce
>>> foo = [2, 18, 9, 22, 17, 24, 8, 12, 27]上面例子中的map的作用，非常簡單清晰。但是，python是否非要使用lambda才能做到這樣的簡潔程度呢？在物件遍歷處理方面，其實python的for..in..if語法已經很強大，並且在易讀上勝過了lambda。>>>
>>> print filter(lambda x: x % 3 == 0, foo)
[18, 9, 24, 12, 27]
>>>
>>> print map(lambda x: x * 2 + 10, foo)
[14, 46, 28, 54, 44, 58, 26, 34, 64]
>>>
>>> print reduce(lambda x, y: x + y, foo)
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比如上面map的例子，可以寫成：
print [x * 2 + 10 for x in foo]
非常的簡潔，易懂。
filter的例子可以寫成：
print [x for x in foo if x % 3 == 0]
同樣也是比lambda的方式更容易理解。
上面簡要介紹了什麼是lambda,下面介紹為什麼使用lambda,看乙個例子（來自apihelper.py)：
processfunc = collapse and (lambda s: " ".join(s.split())) or (lambda s: s)通過此例子，我們發現，lambda的使用大量簡化了**，使**簡練清晰。但是值得注意的是，這會在一定程度上降低**的可讀性。如果不是非常熟悉python的人或許會對此感到不可理解。
lambda 定義了乙個匿名函式
lambda 並不會帶來程式執行效率的提高，只會使**更簡潔。
如果可以使用for...in...if來完成的，堅決不用lambda。
如果使用lambda，lambda內不要包含迴圈，如果有，我寧願定義函式來完成，使**獲得可重用性和更好的可讀性。
總結：lambda 是為了減少單行函式的定義而存在的。
注：本文**自：
python lambda匿名函式
lambda定義乙個匿名函式 lambda只是乙個表示式，函式體比def簡單很多，很多時候定義def，然後寫乙個函式太麻煩，這時候就可以用lambda定義乙個匿名函式。lambda的主體是乙個表示式，而不是乙個 塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。參考鏈結 lambda的特性 乙個語...
python lambda 匿名函式
語法 lambda 引數 表示式 接受引數，執行表示式，返回結果 示例 乙個lambda函式，把引數加10，然後返回結果 x lambda a a 10print x 5 lambda函式可以接受任意數量的引數 示例 乙個lambda函式,將引數a與引數b相乘,然後返回結果 x lambda a,b...
Python lambda 匿名函式 詳解
python中用lambda關鍵字來表示匿名函式，冒號前的x xx表示函式引數，具體例子如下所示 list map lambda x x x,1 2,3 4,5 6,7 8,9 1,4,9,16,25,36,49,64,81 可以看出匿名函式lambda x x x x x times x x x ...