對於簡單的函式，也存在一種簡便的表示方式，即：lambda表示式
#普通函式上面這種方法，都實現了將1000+1的結果列印出來的這個功能，但是用下面的lambda存在的意義就是對簡單函式的簡潔表達。def func(a):
return a+1
print （'test1_func0:',func(1000)）
#lambda表示式
func0 = lambda a:a+1
print （'test2_func0:',func0(1000)）
filter(處理邏輯, 可遍歷物件)遍歷序列中的每個元素,判斷每個元素的布林值為true則保留元素.
用法:返回執行結果為true的入參（入參是列表字元元組）
map函式，我們使用map函式將會對列表中的所有元素進行操作。1 li = [11, 22, 33]2 new_list = filter(lambda arg: arg > 22, li)
3 print (new_list)
輸出：[33]
map有兩個引數（函式，列表），它會在內部遍歷列表中的每乙個元素，執行傳遞過來的函式引數。在輸出到新列表中。
用法：對列表入參依次執行函式。入參為列表，有多少個列表，就應該有多少個入參。
reduce(函式, 序列, 預設空引數)處理乙個序列, 然後把寫進行合作操作1 li = [11, 22, 33]2 new_list = map(lambda a: a + 100, li)
輸出：[111, 122, 133]
reduce函式，對於序列內所有元素進行累計操作
用法：對列表入參依次執行函式。入參為列表，有多少個列表，就應該有多少個入參。
sort是容器的函式，sorted是python的內建函式相同的引數1 lst = [11,22,33]2 func2 = reduce(lambda arg1,arg2:arg1+arg2,lst)
3 print ('func2:',func2)
輸出：func2: 66
簡單解釋一下兩函式：
sort(cmp=none, key=none, reverse=false)1.對於乙個無序的列表a，呼叫a.sort()，對a進行排序後返回a。sorted(iterable, cmp=none, key=none, reverse=false)
sort是容器的函式，sorted是python的內建函式相同的引數。
cmp：用於比較的函式，比較什麼由key決定,有預設值，迭代集合中的一項。cmp(e1, e2) 是帶兩個引數的比較函式, 返回值:
負數: e1 < e2,
0: e1 == e2,
正數: e1 > e2。
預設為 none, 即用內建的比較函式。
key：用列表元素的某個已命名的屬性或函式（只有乙個引數並且返回乙個用於排序的值）作為關鍵字，有預設值，迭代集合中的一項。
reverse：排序規則，reverse = true 或者 reverse = false，有預設值。
而對於同樣乙個無序的列表a，呼叫sorted(a)，對a進行排序後返回乙個新的列表，而對a不產生影響。
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]複雜點的>>> a.sort()
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]
>>> sorted(a)
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> a [1, 3, 5, 2, 9, 4, 7, 8, 6, 0]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]當list由tuple組成時，預設情況下，sort和sorted都會根據tuplp[0]作為排序的key進行排序>>> list1.sort()
>>> list1
[(4, 'wutenglan', 30), (6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> sorted(list1)
[(4, 'wutenglan', 30), (6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
1.基於key函式排序：
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]2.基於cmp函式排序：>>> list1.sort(key=lambda employee : employee[2])
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> sorted(list1,key=lambda employee : employee[2])
[(6, 'cangjingkong', 20), (7, 'boduoyejiyi', 25), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]3.基於公升序/降序排序：>>> list1.sort(cmp=lambda x,y : cmp(x[1],y[1]))
>>> list1
[(7, 'boduoyejiyi', 25), (6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1=[(6,'cangjingkong',20),(4,'wutenglan',30),(7,'boduoyejiyi',25)]
>>> sorted(list1,cmp=lambda x,y : cmp(x[1],y[1]))
[(7, 'boduoyejiyi', 25), (6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30)]
>>> list1
[(6, 'cangjingkong', 20), (4, 'wutenglan', 30), (7, 'boduoyejiyi', 25)]
>>> a=[1,3,5,2,9,4,7,8,6,0]>>> a.sort(reverse=false)
>>> a
[0, 1, 2, 3, 4, 5,
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