python lambda匿名函式，高效的表達方式

2021-10-11 21:30:13 字數 4904 閱讀 9832

在平時做python作業時總會用到這幾個函式，今天來做個總結

1.lambda函式:

python 使用 lambda 來建立匿名函式。

所謂匿名，意即不再使用 def 語句這樣標準的形式定義乙個函式。

lambda 只是乙個表示式，函式體比 def 簡單很多。

lambda的主體是乙個表示式，而不是乙個**塊。僅僅能在lambda表示式中封裝有限的邏輯進去。 lambda

函式擁有自己的命名空間，且不能訪問自己引數列表之外或全域性命名空間裡的引數。

雖然lambda函式看起來只能寫一行，卻不等同於c或c++的內聯函式，後者的目的是呼叫小函式時不占用棧記憶體從而增加執行效率。

lambda函式的語法只包含乙個語句：

lambd（arg1，（，arg2，…argn））:expression

他的格式呢很好理解，直接上**一目了然(這裡用的map，filter後面都會講到的~)

re=


list


(map


(lambda x,y:x+y,[1


,2,3


],[2


,3,4


]))#當運算符號為%時表示判斷


print


(re)
re=


list


(map


(lambda x:x**2,


range(1


,5))


)#當運算符號為%時表示判斷


print


(re)
這個**的另一種形式為：

def


square


(x):


return x**


2result =


list


(map


(square,[1


,2,3


,4,5


]))print


(result)
lambda的簡潔的寫法是不是更簡單更有逼格呢~

再舉乙個栗子：

先寫複雜的形式吧（沒有對比就沒有傷害）

def


is_odd


(n):


return n %2==


1 tmplist =


filter


(is_odd,[1


,2,3


,4,5


,6,7


,8,9


,10])


newlist =


list


(tmplist)


print


(newlist)
看好了lambda的**：

tmplist =


list


(filter


(lambda n:n%2==


0,range(1


,11))


)#上乙個**的簡寫，偶數找出來


print


(tmplist)
兩行解決戰鬥，其實也可以一行

print


(list


(filter


(lambda n:n%2==


0,range(1


,11))


))
是不是驚呆了~~

先解釋一下這個**吧：filter是可以理解為過濾的意思，只要是在0~10的數能被2除餘數為0那麼就選出來，然後range完後就能列印出偶數了，後面詳解。

所以完成一些加減乘除不用def直接lambd就可以了，節省時間（人生苦短，我用python）

再再就乙個栗子：

import math


new=


list


(filter


(lambda x:math.sqrt(x)%1


==0,range(1


,101))


)#選出平方根是整數的數字


print


(new)
lambda我還沒學怎麼深入，以後再補充

2.map函式:

先看菜鳥解釋：

map() 會根據提供的函式對指定序列做對映。

第乙個引數 function 以引數序列中的每乙個元素呼叫 function 函式，返回包含每次 function 函式返回值的新列表。

map(function, iterable, …)

function – 函式

iterable – 乙個或多個序列

也就是將乙個函式用在需要用的地方

def square


(x):


return x**2


result=


list


(map


(square,[1


,2,3


,4,5


]))print


(result)
或

re=


list


(map


(lambda x:x**2


,range(1


,5))


)#當運算符號為%時表示判斷


print


(re)
這兩個就能很好的對比lambda的與def函式的用法

並且map與fliter返回的都是生成器（generator），

re=


(map


(lambda x,y:x+y,[1


,2,3


],[2


,3,4


]))#當運算符號為%時表示判斷


print


(re)
執行結果：

<


mapobject at 0x00000214383aadc8


>
也就是可以for遍歷出值：

re=


map(lambda x:x**2


,range(1


,5))#當運算符號為%時表示判斷


for i in re :


print


(i,end=


' ')
filter() 函式用於過濾序列，過濾掉不符合條件的元素，返回乙個迭代器物件，如果要轉換為列表，可以使用 list() 來轉換。

該接收兩個引數，第乙個為函式，第二個為序列，序列的每個元素作為引數傳遞給函式進行判斷，然後返回 true 或 false，最後將返回 true 的元素放到新列表中。

語法以下是 filter() 方法的語法:

filter(function, iterable)

上面已經有許多栗子了，這裡簡單舉乙個

a=


sum(


list


(filter


(lambda x:x*x,


range(1


,5))


))print


(a)
執行過的小夥伴會發現，返回值為:1，2，3，4

為什麼會這樣呢，因為filter會進行乙個判斷，就不會進行x*x這個步驟

如果我們這樣：

print


(list


(filter


(lambda x:x*x==x*3,


range(1


,5))


))
[


3]
會以列表形式（因為我用的list）得到這個值[3]因為只有3這個值滿足，所以返回3，這是我的理解，希望大家能夠有更好的想法 ，也可以告訴我哦.還有filter只能用乙個可迭代物件，我試過兩個卻報錯了。可能它這個函式引數只能有乙個吧，有興趣的可以去研究一下哦。

4.reduce函式的用法：

reduce() 函式會對引數序列中元素進行累積。

函式將乙個資料集合（鍊錶，元組等）中的所有資料進行下列操作：用傳給 reduce 中的函式 function（有兩個引數）先對集合中的第

1、2 個元素進行操作，得到的結果再與第三個資料用 function 函式運算，最後得到乙個結果。

注意：python3.x reduce() 已經被移到 functools 模組裡，如果我們要使用，需要引入 functools 模組來呼叫

reduce() 函式：

from functools import reduce

reduce() 函式語法：reduce(function, iterable[, initializer])

function – 函式，有兩個引數

iterable – 可迭代物件

initializer – 可選，初始引數

當然這個函式也可以和lambda聯動的哦~

from functools import


reduce


#reduce需要呼叫


a=reduce


(lambda x,y:x+y,


range(1


,5))


print


(a)
結果等於1+2+3+4=10

reduce用於迴圈的做一件事左引數為累加值，右引數為序列值，並在序列為空時用作預設值。

這幾個常用的就介紹到這了，如果再學習當中有其他的好用函式，我會第一時間分享再上面。

如有不恰當的地方，還請指正。

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