qwq，ida*演算法太好玩了！
在這裡放一波我對迭代加深搜尋、a*演算法的理解（不一定對）：
迭代加深搜尋就是列舉dfs的最大深度，然後跑dfs，去驗證不超過此深度的前提下是否有解；多用於答案上界很小或是搜尋範圍沒有上界，其實就是防止了dfs一搜到底。
a*演算法看起來像是乙個剪枝，定義估價函式，樂觀地估計從當前狀態出發的最終解，若比當前已找到的解還要差，不用多說，剪掉！
迭代加深搜尋又叫ids，用在一起就叫ida*了。。。
說說這道題，從看完課件裡的分析到a掉沒用多少時間，可能ida*的做法比較固定。不過最可能的原因，就像課件裡講的，這類題最關鍵的就是找到估價函式。
估價函式找的時候往往需要轉化一下，每次移動都會改變乙個非空格子的狀態，那麼最少移動步數一定大於等於不相同格仔的數目。一開始我只是單純地掃了一下統計不同的個數，但忽略了一點，一次移動會使兩個格仔發生變化：初始的空格子和移動後的空格子。這樣，並不是已移動的步數加上不相同格仔的數目大於當前解就剪枝，而是將兩數之和減1再比較。
1 #include2ac**const
int aim[6][6]=,
4 ,
5 ,
6 ,
7 ,
8 9};
10const
int mov[8][2]=,,,,,,,};
11int t,mt[6][6
],ans,maxd;
12void dfs(int d,int x,int
y) 18}19
if(flag)
23if(d+diff-1>maxd) return;24
for(int i=0;i<8;++i) 33}
34int
main()
45int flag=0
;46 ans=25;47
for(maxd=0;maxd<=15;++maxd) 50}
51if(!flag) printf("
-1\n");
52}53return0;
54 }
SCOI2005 騎士精神
乙個比較直接的思路是bfs爆搜，但這樣只能拿20分，所以考慮優化。在測試樣例時能夠看到深度為7的時候很快就跑出來了，在結合本題最大深度是15，所以可以用雙向bfs來優化，即從兩邊各跑7或8的深度，最後用map合併，有點類似折半搜尋。另外有一些需要注意的小細節已經在 中注釋。code include ...
SCOI2005 騎士精神
輸入格式 第一行有乙個正整數t t 10 表示一共有n組資料。接下來有t個5 5的矩陣，0表示白色騎士，1表示黑色騎士，表示空位。兩組資料之間沒有空行。輸出格式 對於每組資料都輸出一行。如果能在15步以內 包括15步 到達目標狀態，則輸出步數，否則輸出 1。輸入樣例 1 複製2 10110 01 1...
SCOI2005 騎士精神 IDA
棋盤太大，狀態數太多，無法像八數碼那樣用雜湊 bfs去做，但是用dfs也會t掉，這個時候可以考慮ida 即 迭代加深搜尋 a 剪枝。這題的h n 就是當前與目標棋盤不同的棋子數量。在一顆含有答案的子樹中，我們至多需要再走h n 步，就可以找到答案 因此，當當前步數 h n 最大可走步數時，就可以剪枝...