這一篇文章主要是介紹機器學習的概念
機器學習(machine learning, ml)是一門多領域交叉學科，涉及概率論、統計學、逼近論等理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。
到目前為止機器學習已經有了十分廣泛的應用比如 ：自然語言處理 語音識別 計算機視覺等，想要入門機器學習並不難，但是想要深入學習機器學習卻並不容易，因為這其中涉及到諸多的微積分，線性代數，統計學的知識，當然如果你是數學學霸可以自動忽略這些，對於機器學習小白來說《機器學習實戰》是一本非常不錯的入門書，在當今這個人工智慧大火的年代機器學習演算法已經涵蓋了我們生活中的諸多領域。
機器學習簡介
機器學習簡介 機器學習是人工智慧的乙個分支。人工智慧的研究是從以 推理 為重點到以 知識 為重點，再到以 學習 為重點，一條自然 清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的乙個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸...
機器學習 簡介
機器學習，即人工智慧的乙個分支，人工智慧目前具有一定的限制，無法突破強人工智慧，即無法像人類一樣思考，感受等。機器學習其實就是通過大量的資料輸入，找出符合資料集的演算法模型，在輸入新的資料集時在進行判斷其屬性，是數學 計算機和統計學的集合。類似於人類的學習經驗，使用經驗判斷的過程。機器學習在於區分和...
機器學習簡介
機器學習101 在這篇博文中，我們將從以下幾個方面簡要地向大家介紹一下機器學習。如果你不是這方面的專家，也不需要擔心，因為在這篇博文中談及的內容僅需要高中的數學知識就足夠了。什麼是機器學習？牛津詞典將機器學習定義為 the capacity of a computer to learn from e...