機器學習簡介

機器學習是關於計算機基於資料構建概率統計並運用模型對未來未知資料進行**和分析的一門學科

研究物件：資料

目標：對未知資料進行**分析

理論：概率論、統計學、資訊理論、計算理論、最優化理論等

形式：監督學習、非監督學習、半監督學習和強化學習

為什麼要用機器學習

1、傳統程式設計

丟給計算機一串明確的用**描述的指令（if...else...），讓它按照指令一步一步求得結果

顯著式程式設計，基於邏輯

2、機器學習

以資料為驅動，引入統計學的思想，讓計算機來做各種各樣的工作

非顯著式程式設計mdel，基於資料

機器學習方向（商業場景）：

資料分析、機器學習、影象處理、語言識別、自然語言處理、無人機、客服機械人、機器翻譯

機器學習簡介

機器學習簡介 機器學習是人工智慧的乙個分支。人工智慧的研究是從以 推理 為重點到以 知識 為重點，再到以 學習 為重點，一條自然 清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的乙個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸...

機器學習 簡介

機器學習，即人工智慧的乙個分支，人工智慧目前具有一定的限制，無法突破強人工智慧，即無法像人類一樣思考，感受等。機器學習其實就是通過大量的資料輸入，找出符合資料集的演算法模型，在輸入新的資料集時在進行判斷其屬性，是數學 計算機和統計學的集合。類似於人類的學習經驗，使用經驗判斷的過程。機器學習在於區分和...

機器學習簡介

機器學習101 在這篇博文中，我們將從以下幾個方面簡要地向大家介紹一下機器學習。如果你不是這方面的專家，也不需要擔心，因為在這篇博文中談及的內容僅需要高中的數學知識就足夠了。什麼是機器學習？牛津詞典將機器學習定義為 the capacity of a computer to learn from e...