先說點廢話
我們先做一些模擬資料：
我做的這些資料大致滿足y=3x，一共有50個資料點，在最開始的時候初始的引數可能是0.1，y=0.1x顯然是不能模擬這些資料的，學習的過程就是在不斷的調整引數至不斷接近3的過程，當擬合的差不多的時候，我們就有了乙個比較好的模型，假如現在有乙個新的x=20，我們可以大致猜測出這個x對應的y值為60，這個就是機器學習的乙個大概的過程。我把擬合的直線和散點圖放在一起大家可以看一下:
機器學習簡介
機器學習簡介 機器學習是人工智慧的乙個分支。人工智慧的研究是從以 推理 為重點到以 知識 為重點，再到以 學習 為重點，一條自然 清晰的脈絡。顯然，機器學習是實現人工智慧的乙個途徑，即以機器學習為手段解決人工智慧中的問題。機器學習在近30多年已發展為一門多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸...
機器學習 簡介
機器學習，即人工智慧的乙個分支，人工智慧目前具有一定的限制，無法突破強人工智慧，即無法像人類一樣思考，感受等。機器學習其實就是通過大量的資料輸入，找出符合資料集的演算法模型，在輸入新的資料集時在進行判斷其屬性，是數學 計算機和統計學的集合。類似於人類的學習經驗，使用經驗判斷的過程。機器學習在於區分和...
機器學習簡介
機器學習101 在這篇博文中，我們將從以下幾個方面簡要地向大家介紹一下機器學習。如果你不是這方面的專家，也不需要擔心，因為在這篇博文中談及的內容僅需要高中的數學知識就足夠了。什麼是機器學習？牛津詞典將機器學習定義為 the capacity of a computer to learn from e...