一些概念性的知識點我這裡沒有寫，直接放個例子在這裡。
第一步：
定義日期標示量：
開啟資料檔案，單擊"資料"，選擇"定義日期和時間"，彈出"定義日期"對話方塊，
資料中的起始時間就是資料檔案裡面的單元格第乙個時間，我的第乙個是2023年8月，每行表示的是月度銷售量，因此，需要從"定義日期"對話方塊的左側"個案是"框中選擇"年，月"，在左側輸入『1997』，月框中輸入『8』，表示第乙個個案的起始月是2023年8月，然後點選確認，這樣spss資料檔案裡面就會生成3個新的變數
如下圖：
第二步：
了解時間序列的變化趨勢，做乙個序列表就可以了，單擊"分析"，裡面選擇"時間序列**，選擇"序列圖"對話方塊，然後把'平均值'移到"變數"框裡面，『date_』移到"時間軸標籤"框中，單擊"確定"。結果如圖
根據序列圖的分析知道，序列的波動隨著季節的波動越來越大，所以我們選擇乘法模型；
第三步：
單擊「分析」，選擇時間序列**，然後選擇「季節性分解」，彈出「季節性分解」對話方塊，確認無誤之後點選確定，如圖：
發現多了四個變數，err表示的誤差分析；sas表示的是季節因素校正後序列；saf表示的季節因子；stc表示的是長期趨勢和迴圈變動序列。
我們可以把新出現的四個變數、平均值和date_做序列圖，先把err、sas、stc和平均值和date_做個序列圖，效果如下：
再單獨做個ｓａｔ和ｄａｔｅ＿的時間序列圖：
後面就是開始**了：
1、 單擊「分析」，選擇「時間序列**」，然後選擇「建立傳統模型」，之後就會彈出「時間序列建模」對話方塊。
2、 將「平均值」移至「因變數」框中，然後確定中間的「方法」，在下拉列表中選擇「專家建模器」項，單擊右側的「條件」按鈕，彈出「時間序列建模器：專家建模器條件」對話方塊。
3、 在「時間序列建模器：專家建模器條件」對話方塊的「模型」選項卡中，在「模型型別」框中選擇「所有模型」項，並勾選「專家建模器考慮季節性模型」核取方塊，設定完，點「繼續」按鈕
4、 在「時間序列建模器」對話方塊中，切換至「儲存」選項卡中，勾選「**值」核取方塊，單擊「匯出模型條件」框中「xml檔案」後面的「瀏覽」按鈕，然後設定匯出的模型檔案和儲存路徑，然後單擊「確定」按鈕就可以了。
做完上面的步驟之後，在原始資料上面就又會多一列**值出現。如圖：
之前我們儲存了**的模型，我們現在就利用那個模型進行**資料。
1、 單擊「分析」，選擇「時間序列**」，然後選擇「應用傳統模型」，彈出「應用模型序列」對話方塊。具體的操作如下圖：
做完上面的之後最後一步就是切換至「儲存」介面，勾選「**值」之後單擊確定就可以了。
從**值直接看看不出來，我們可以把**的資料和原始資料放到一起看下，也是直接做序列圖就可以。
這樣就完成了一次時間序列的模型，具體的**資料可以看原始資料上面的出現的新的一列資料。
不足：
1、發現時間序列**的定義日期沒有年/月/日這樣的模型，網上搜了下，有的人說用語法可以時間，但是還不是很熟悉，沒有看太懂；
2、這個只是簡單的介紹了下時間序列的大致步驟，並不是乙個例項專案。希望下次可以做乙個完整的專案出來。
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