DFS深度優先搜尋（附例題）

深度優先搜尋，簡稱dfs，算是應用最廣泛的搜尋演算法，屬於圖演算法的一種,dfs按照深度優先的方式搜尋，通俗說就是「一條路走到黑」，dfs是一種窮舉，實質是將所有的可行方案列舉出來，不斷去試探，知道找到問題的解，其過程是對每乙個可能的分支路徑深入到不能再深入為止，且每個頂點只能訪問一次。

dfs一般借助遞迴來實現

例題：走迷宮

#include #include 

using
namespace
std;
intm,n;
intsx,sy,ex,ey;//起點終點座標
int mp[20][20
];//記錄地圖
int cnt=0
;//結果個數
int ax[10]=;//x的四個走向
int ay[10]=;//y的四個走向
int vis[20][20
];//記錄是否來過
int dfs(int x,int
y)        vis[x][y]=1
;//將x，y設為已經來過
if(vis[x][y]==1
)        }
vis[x][y]=0
;        
return0;
}}int
main()
else
if(c=='s'
)else
if(c=='t'
)else
mp[i][j]=1
;//'#'為牆壁，走不通所以設為1}}
dfs(sx,sy);//從起點開始遍歷
cout
return0;
}

深度優先搜尋（DFS）例題

dfs概念 它從某個狀態開始，不斷地轉移狀態直至無法轉移，然後回退到前一步的狀態，繼續轉移其他狀態，如此不斷重複，直至找到最終的解。解題利用的是 遞迴函式。例題 dfs 例題 給定整數a1,a2,a3.an,判斷是否能夠從中抽出幾個整數使得它們的和剛好為k int a max int n,k boo...

深度優先搜尋例題

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深度優先搜尋DFS

作為搜尋演算法的一種，dfs對於尋找乙個解的 np 包括npc 問題作用很大。但是，搜尋演算法畢竟是 時間複雜度是o n 的階乘級演算法，它的效率比較低，在資料規模變大時，這種演算法就顯得力不從心了。關於深度優先搜尋的效率問題，有多種解決方法。最具有通用性的是剪枝 prunning 也就是去除沒有用...