基於python指令碼語開發的數字影象處理包有很多，常見的比如pil、pillow、opencv、scikit-image等。pil和pillow只提供了基礎的數字影象處理，功能有限；opencv實際上是乙個c++庫，提供了python介面，更新較慢；scikit-image是基於scipy的一款影象處理包，它將作為numpy陣列進行處理。
一、skimage
skimage包的全稱是scikit-image scikit (toolkit for scipy) ，它對scipy.ndimage進行了擴充套件，提供了更多的處理功能。它是由python語言編寫的，由scipy 社群開發和維護。skimage包由許多的子模組組成，各個子模組提供不同的功能。主要子模組如下所示：
iodata
提供測試或樣本資料
color
顏色空間轉換
filters
影象增強、邊緣檢測、排序濾波器、自動閾值
draw
操作於numpy陣列上的基本圖形繪製，包括線條、矩形、圓和文字等
transform
幾何變換或其他變換，如旋轉、拉伸等
morphology
形態學操作，如開閉運算，骨架提取等
exposure
強度調整，如亮度調整，直方圖均衡等
feature
特徵提取，檢測，角點等特徵
measure
影象屬性的測量，如相似性或等高線等
segmentation
影象分割
restoration
影象恢復
util
通用函式
使用方法：
二、pil（python imaging library ）影象處理類庫
pil提供了通用的影象處理功能，以及大量有用的基本影象操作，比如影象縮放、裁剪、旋轉、顏色轉換等。常見的操作有影象格式轉換，建立縮圖、影象區域的複製貼上。
三、matplotlib
matplotlib具有強大的繪圖功能。能夠繪製圖表，點、線，影象輪廓，直方圖等，進行互動式標註。
四、numpy
numpy是有名的科學計算工具包。
五、opencv(bgr)
opencv是乙個c++庫，用於（實時）處理計算機視覺問題。
（計算機視覺）計算機視覺基礎
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