通過contour繪製影象輪廓以及list函式繪製影象直方圖
from
pilimport image
from pylab import
*#讀取影象到陣列中
#新建乙個影象
figure()
#不使用顏色資訊
gray()
#在原點的左上角顯示輪廓影象
contour
(im,origin=
'image'
)axis
('equal'
)axis
('off'
)#繪製影象輪廓和直方圖
figure()
hist
(im.
flatten()
,128
)show
()
結果如下
直方圖均衡化是指將一幅影象的灰度直方圖變平,使變換後的影象中每個灰度值的分布概率相同,是影象處理領域中利用影象直方圖對對比度進行調整的方法。
from
pilimport image
from numpy import
*from pylab import
*import cv2 as cv
def histeq
(im,nbr_bins=
256):""
"對一幅灰度影象進行直方圖均衡化"
"" #計算影象的直方圖
imhist,bins =
histogram
(im.
flatten()
,nbr_bins)
cdf = imhist.
cumsum
()#累積分布函式
cdf =
255* cdf / cdf[-1
] #歸一化
#使用累計函式的線性插值,計算新的畫素值
高斯模糊是影象處理軟體中廣泛使用的處理效果,通常用它來減少影象雜訊以及降低細節層次。這種模糊技術生成的影象,其視覺效果就像是經過乙個半透明螢幕在觀察影象。高斯模糊也用於計算機視覺演算法中的預先處理階段,以增強影象在不同比例大小下的影象效果。
Python計算機視覺程式設計
本書是計算機視覺程式設計的權威實踐指南,通過python語言講解了基礎理論與演算法,並通過大量示例細緻分析了物件識別 基於內容的影象搜尋 光學字元識別 光流法 跟蹤 3d重建 立體成像 增強現實 姿態估計 全景建立 影象分割 降噪 影象分組等技術。另外,書中附帶的練習還能讓讀者鞏固並學會應用程式設計...
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