#1、python中的深淺拷貝
# 拷貝我們可以先理解為乙個賦值的概念
#舉例：①
# a = 1
# b = a
# print(a) #執行結果為：1
# print(b) #執行結果為：1
# print(id(a)) #執行結果為：140730443784848
# print(id(b)) #執行結果為：140730443784848
#舉例：②
# a = [1,2,3]
# c = a
# a[0] = 'hellow'
# print(a) #執行結果為：['hellow', 2, 3]
# print(c) #執行結果為：['hellow', 2, 3]
# print(id(a)) #執行結果為：2489402811016
# print(id(c)) #執行結果為：2489402811016
#舉例：③
import copy #匯入copy這個模組
#第一步操作如下：
# a = [1,2,3]
# b = copy.copy(a)
# print(a) #執行結果為：[1, 2, 3]
# print(b) #執行結果為：[1, 2, 3]
# print(id(a)) #執行結果為：1530612734536
# print(id(b)) #執行結果為：1530611558216
#第一步備註如下：
# 1、copy.copy()這個方法是淺拷貝
#2、通過列印結果可以看到當b的值是通過淺拷貝a的值時候，a和b的儲存位址不一樣
#3、可以理解為a的值在記憶體中有一塊儲存位址，b通過淺拷貝a的值後會在記憶體新開闢一塊記憶體位址
#第二步操作如下：
# a = [1,2,3]
# b = copy.copy(a)
# a[0] = 'hellow'
# print(a) #執行結果為：['hellow', 2, 3]
# print(b) #執行結果為:[1, 2, 3]
# print(id(a)) #執行結果為：2257773640520
# print(id(b)) #執行結果為：2257773520840
# 第二步備註如下：
# 1、通過索引修改a裡面的某個元素的值，檢視a的結果發現已經發生改變
# 2、通過索引修改a裡面的某個元素的值，檢視b的結果發現無任何改變
# 3、由於當b通過淺拷貝a後值儲存的位址和a儲存的位址不是同一位址，所
# 以a和b任何一方修改裡面元素的值都不會影響對方，可以理解為兩個人已經
# 離婚了，沒有任何瓜葛。
# 舉例：④
# a = [[1,2,3],[4,5,6]]
# b = copy.copy(a)
# print(a) #執行結果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# print(id(a)) #執行結果為：2559396978312
# print(b) #執行結果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# print(id(b)) #執行結果：2559397186504
# a[0][0] = 'hellow'
# print(a) #執行結果為：[['hellow', 2, 3], [4, 5, 6]]
# print(b) #執行結果為：[['hellow', 2, 3], [4, 5, 6]]
# ④備註如下：
# 1、當列表裡面包含列表的時候用copy.copy()淺拷貝這個方法有特殊情況
# 2、相當於b整體開闢了乙個新的記憶體位址，但是b裡面的列表記憶體位址還是
# 引用a裡面的列表記憶體位址，所以當a修改a裡面列表元素的值時候，b也會
# 發生改變，因為b裡面的列表和a裡面的列表指定同一塊記憶體位址。可以理
#解為兩個人離婚了，由於還有孩子，所以還藕斷絲漣
# 舉例：⑤
# a = [[1,2,3],[4,5,6]]
# b = copy.deepcopy(a)
# print(a) #執行結果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# print(id(a)) #執行結果為：2559396978312
# print(b) #執行結果：[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# print(id(b)) #執行結果：2559397186504
# a[0][0] = 'hellow'
# print(a) #執行結果為：[['hellow', 2, 3], [4, 5, 6]]
# print(b) #執行結果為:[[1, 2, 3], [4, 5, 6]]
# ⑤備註如下：
# 1、當b使用copy.deepcopy()深拷貝的時候，可以理解為b不僅外面的整體開闢了乙個新的
# 記憶體位址，b裡面包含的列表也開闢了新的記憶體位址和a裡面的記憶體位址沒有任何關係，
# 所以當a修改裡面列表元素的值時不會影響b裡面列表元素的值。可以理解為：兩個人已經
# 離婚了，由於沒有孩子，所以沒有任何瓜葛了。
python中深淺拷貝
先弄懂下面概念 變數 引用 物件 可變物件，不可變物件 切片 拷貝 淺拷貝，深拷貝 變數是乙個系統表的元素，擁有指向物件的鏈結的空間 物件是被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值 引用是自動形成的從變數到物件的指標 在python中不可變物件知 一旦建立就不可修改物件，包括字元創，元組，數字 在pyt...
Python 中的深淺拷貝
python 中的物件之間賦值時，時按照引用傳遞，如果需要拷貝物件 需要使用標準庫中的copy模組 1.copy.copy淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件 2.copy.deepcopy深拷貝 拷貝物件及其子物件 示例 encoding utf 8 import copy a 1,2...
python中的深淺拷貝
深淺拷貝 定義 1.淺拷貝 拷貝了最外層的物件，內部的元素只拷貝了乙個引用 2.深拷貝 外層的物件和內部的元素都拷貝 賦值 了一遍 術語 1.變數 是乙個系統表的元素,擁有指向物件的連線空間 2.物件 會在記憶體中占用一塊空間 3.引用 是自動形成的從變數到物件的指標 首位址，引用 4.型別 物件型...