python中經常遇到列表巢狀拷貝問題，但是對拷貝的list進行元素操作時要注意拷貝的方式，要注意是深拷貝還是淺拷貝！
lst0 = [0
,1,[1
,2,3]]
lst5 = lst0.copy() //[0,1,[1,2,3]]
lst0 == lst5 //true
lst0[2] [1] =4
//[0,1,[1,4,3]]
print(lst5) //[0,1,[1,4,3]]
lst5 ==lst0 //true
//可以看出在淺拷貝中乙個列表中的巢狀列表的值改變之後，另乙個列表會相應的改變！因為它們巢狀的列表使用的是同乙個記憶體位址
如上圖所示！
import
copy
lst0 = [0
,1,[1
,2,3]]
lst5 = lst0.deepcopy() //[0,1,[1,2,3]]
lst0 == lst5 //true
lst0[2] [1] =4
print(lst5) //[0,1,[1,2,3]]
//可以看出深拷貝和淺拷貝不一樣之處在於對於巢狀的引用部分會獨自分配記憶體！
python中深淺拷貝
先弄懂下面概念 變數 引用 物件 可變物件，不可變物件 切片 拷貝 淺拷貝，深拷貝 變數是乙個系統表的元素，擁有指向物件的鏈結的空間 物件是被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值 引用是自動形成的從變數到物件的指標 在python中不可變物件知 一旦建立就不可修改物件，包括字元創，元組，數字 在pyt...
Python 中的深淺拷貝
python 中的物件之間賦值時，時按照引用傳遞，如果需要拷貝物件 需要使用標準庫中的copy模組 1.copy.copy淺拷貝 只拷貝父物件，不會拷貝物件的內部的子物件 2.copy.deepcopy深拷貝 拷貝物件及其子物件 示例 encoding utf 8 import copy a 1,2...
python中的深淺拷貝
深淺拷貝 定義 1.淺拷貝 拷貝了最外層的物件，內部的元素只拷貝了乙個引用 2.深拷貝 外層的物件和內部的元素都拷貝 賦值 了一遍 術語 1.變數 是乙個系統表的元素,擁有指向物件的連線空間 2.物件 會在記憶體中占用一塊空間 3.引用 是自動形成的從變數到物件的指標 首位址，引用 4.型別 物件型...