Python中的深淺拷貝

2021-09-27 03:03:08 字數 1406 閱讀 9709

1.在了解深淺拷貝之前,我們先明確python中的可變與不可變

int  str  float  tuple  bool

list  set  dict
2.淺拷貝copy.copy()

lst0 =[0

,1,[

1,2,

3]]lst5 = lst0.copy()//

[0,1

,[1,

2,3]

]lst0 == lst5 //

true

lst0[2]

[1]=

4//[0

,1,[

1,4,

3]]print

(lst5)//[

0,1,

[1,4

,3]]

lst5 ==lst0 //

true

可以看出在淺拷貝中乙個列表中的巢狀列表的值改變之後,另乙個列表會相應的改變!因為它們巢狀的列表使用的是同乙個記憶體位址**看的不是很明顯,我們直接看圖↓

3.深拷貝copy.deepcopy()

列表中可變型別的元素,會有乙個新的位址,而不是像淺拷貝一樣共用乙個位址

import copy # 此處需要引入copy

lst0 =[0

,1,[

1,2,

3]]lst5 = copy.deepcopy(lst0)//[

0,1,

[1,2

,3]]

lst0 == lst5 //

true

lst0[2]

[1]=

4print

(lst5)//[

0,1,

[1,2

,3]]

// 可以看出深拷貝和淺拷貝不一樣之處在於對於巢狀的引用部分會獨自分配記憶體!

tip:切片操作類似淺拷貝

總結

1、python中物件的賦值都是進行物件引用(記憶體位址)的傳遞。

2、淺拷貝它拷貝了物件,但對於物件中的元素,依然使用的是原始的引用(記憶體位址),但所含元素(父物件)的子元素(子物件)不會被拷貝。

3、深拷貝可將父物件和子物件進行拷貝。

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