Python中的拷貝與深淺拷貝

即為賦值.舉個例子

a = 147147

b = a # 賦值
print(a is b) # true

import copy

n1 = 
n3 = copy.copy(n1)  # 淺拷貝
print(id(n1))
print(id(n3))
print(id(n1["k3"]))
print(id(n3["k3"]))

6516096

36995720

36995720

第一層的n1和n3指向的記憶體位址已經改變了,但是第二層的列表並沒有拷貝成功,它的記憶體位址還是一樣的,所以當n3第二層的列表進行修改的時候,n1裡的列表也會被修改.

原理如下

n4 = copy.deepcopy(n1) # 深拷貝

print(id(n1))

print(id(n4))

print(id(n1["k3"]))

print(id(n4["k3"]))

結果:

31157560

35463600

35947144

35947336

結論:記憶體位址都改變了,有幾層巢狀就改變幾層巢狀,很牛逼的乙個拷貝,都是引用的n1的裡面的值

原理如下:

python中深淺拷貝

先弄懂下面概念 變數 引用 物件 可變物件，不可變物件 切片 拷貝 淺拷貝，深拷貝 變數是乙個系統表的元素，擁有指向物件的鏈結的空間 物件是被分配的一塊記憶體，儲存其所代表的值 引用是自動形成的從變數到物件的指標 在python中不可變物件知 一旦建立就不可修改物件，包括字元創，元組，數字 在pyt...

Python 中的深淺拷貝

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python中的深淺拷貝

深淺拷貝 定義 1.淺拷貝 拷貝了最外層的物件，內部的元素只拷貝了乙個引用 2.深拷貝 外層的物件和內部的元素都拷貝 賦值 了一遍 術語 1.變數 是乙個系統表的元素,擁有指向物件的連線空間 2.物件 會在記憶體中占用一塊空間 3.引用 是自動形成的從變數到物件的指標 首位址，引用 4.型別 物件型...