1、中文分詞
from wordcloud import wordcloud
import jieba
import numpy as np
from pil import image
from matplotlib import colors
with open(r'ciyun2.txt','r',encoding='utf-8') as f:
data=f.read()
wordlist_jieba=jieba.lcut(data) #中文分詞
data=','.join(wordlist_jieba)
font=r'c:\windows\fonts\simli.ttf' #詞云字型選擇
all_words=
with open(r'chinesestopwords.txt','r',encoding='utf-8') as f1: #開啟停止詞文字，刪除生成詞云的文字中的不需要的詞
all_words=f1.readlines()
stopwords=[word.strip() for word in all_words]
stopwords.extend(['一點','一種','包括','第二個','講','特別','說']) #額外新增一些停止詞
color_list=['#ff0000','#a41a1a']#建立顏色陣列
colormap=colors.listedcolormap(color_list)#呼叫
py_mask=np.array(image.open('picture.png')) #詞云形狀
wc=wordcloud(scale=4,mask=py_mask,font_path=font,stopwords=stopwords,background_color='white',colormap=colormap) #其中scale越大，詞云的清晰度越高
wc.generate(data)
wc.to_file('ciyunone2(修改).jpg')
2、英文分詞（程式引數不再介紹，根據中文分詞可以理解）
詞云生成工具wordcloud中文顯示
wordcloud主要的使用就是下面三行 from wordcloud import wordcloud wc wordcloud font path font path,scale 1,collocations false background color white width 400,heig...
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