中文詞頻統計與詞云生成

中文詞頻統計

《追風箏的人》.txt

2. 從檔案讀取待分析文字。

3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。

pip install jieba

import jieba

jieba.lcut(text)

4. 更新詞庫，加入所分析物件的專業詞彙。

jieba.add_word('天罡北斗陣')  #逐個新增

jieba.load_userdict(word_dict)  #詞庫文字檔案

轉換**：scel_to_text

5. 生成詞頻統計

6. 排序

7. 排除語法型詞彙，代詞、冠詞、連詞等停用詞。

stops

tokens=[token for token in wordsls if token not in stops]

8. 輸出詞頻最大top20，把結果存放到檔案裡

9. 生成詞云。

10.

#

-*- coding: utf-8 -*-
from wordcloud import
wordcloud
import
matplotlib.pyplot as plt
import
pandas as pd
import
jieba
defstopwordslist():
stopwords = [line.strip() for line in open('
f:\stops_chinese.txt
', encoding='
utf-8
').readlines()]
return
stopwords
txt = open('
cipher.txt
', '
r', encoding='
utf-8
').read()
stopwords =stopwordslist()
wordsls =jieba.lcut(txt);
wcdict ={}
for word in
wordsls:
if word not
instopwords:
if len(word) == 1:
continue
else
:            wcdict[word] = wcdict.get(word, 0) + 1wcls =list(wcdict.items())
wcls.sort(key=lambda x: x[1], reverse=true)
for i in range(20):
print
(wcls[i])
cut_text = "
".join(wordsls)
'print(cut_text)
'mywc =wordcloud().generate(cut_text)
plt.imshow(mywc)
plt.axis(
"off")
plt.show()
pd.dataframe(data=wcls).to_csv('
dldl.csv
',encoding='
utf-8
')

中文詞頻統計與詞云生成

中文詞頻統計 作業連線 2.從檔案讀取待分析文字。3.安裝並使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba jieba.lcut text 4.更新詞庫，加入所分析物件的專業詞彙。jieba.add word 天罡北斗陣 逐個新增 jieba.load us...

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2.從檔案讀取待分析文字。3.安裝並使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba jieba.lcut text 4.更新詞庫，加入所分析物件的專業詞彙。jieba.add word 天罡北斗陣 逐個新增 jieba.load userdict word ...

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中文詞頻統計 2.從檔案讀取待分析文字。3.安裝並使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba jieba.lcut text 4.更新詞庫，加入所分析物件的專業詞彙。jieba.add word 天罡北斗陣 逐個新增 jieba.load userdic...