中文詞頻統計與詞云生成

2022-07-18 12:21:09 字數 1516 閱讀 6254

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2. 從檔案讀取待分析文字。

txt = open('

wc.txt

',encoding='

utf_8

').read()

3. 安裝並使用jieba進行中文分詞。

4. 更新詞庫,加入所分析物件的專業詞彙。

jieba.add_word('天罡北斗陣')  #逐個新增

jieba.load_userdict(word_dict)  #詞庫文字檔案

jieba.add_word('

趙辛楣'

)jieba.add_word(

'唐曉芙')

jieba.add_word(

'孫柔嘉')

jieba.add_word(

'蘇文紈')

jieba.add_word(

'鮑小姐')

jieba.add_word(

'董斜川

')

轉換**:scel_to_text

5. 生成詞頻統計

#

統計頻率次數

wordset=set(words)

for w in

wordset:

if len(w)>1:

worddict[w] = words.count(w)

6. 排序

#

排序wordlist =list(worddict.items())

wordlist.sort(key=lambda x: x[1], reverse=true)

7. 排除語法型詞彙,代詞、冠詞、連詞等停用詞。

ci=['

我們','

你們','

他們','

自己','

沒有','

什麼','

可是','

先生','

時候','

今天','

就是','

怎麼','

還是','

這麼','

覺得','

方鴻漸'

]for c in

ci: txt = txt.replace(c, "")

stops

tokens=[token for token in wordsls if token not in stops]

8. 輸出詞頻最大top20,把結果存放到檔案裡

#

輸出top20

for i in range(20):

print(wordlist[i])

9. 生成詞云。

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中文詞頻統計 追風箏的人 txt 2.從檔案讀取待分析文字。3.安裝並使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba jieba.lcut text 4.更新詞庫,加入所分析物件的專業詞彙。jieba.add word 天罡北斗陣 逐個新增 jieba.lo...

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2.從檔案讀取待分析文字。3.安裝並使用jieba進行中文分詞。pip install jieba import jieba jieba.lcut text 4.更新詞庫,加入所分析物件的專業詞彙。jieba.add word 天罡北斗陣 逐個新增 jieba.load userdict word ...