有關留存率的事情最近扯得比較多，因為在分析資料的時候，越發覺得，分析一定是要來解決問題的，留存率不知何時突然變得流行了，在此討論留存率倒不是因為流行，而是覺得以留存率為核心，的確是可以幫助我們解決不少的問題，但前提是，不要只停留在你所知道的次日，3日，7日留存率就ok，因為縱然你知道與benchmarks是差距，如果只抱著這個指標，你依然不知道自己該怎麼做。下面會給大家一張圖，讓小白們看到，真正懂得要如何看待和分析留存率的，恰好，也驗證我之前的乙個觀點。
公測100+周，各週新使用者在他們各自生命週期內各週的留存；
孤單的藍線，是第一周的新使用者和不刪檔內測階段的使用者總和；
當然以上的曲線是按照周留存來計算的。不過比較明顯的是，如果你看過長尾理論就會知道這是符合冪律分布的。
回到今天的話題上，今天要說的留存率和運營活動的一些想法。近期卡牌類的遊戲，比較流行，從榜單來看覆蓋的密度也比較高，今天的例子就以卡牌遊戲的運營活動為例來說說。
在整個運營的大體系中，活動運營只是其中的一部分，然而卻起到了非常關鍵的作用，不要把活動當成了運營的全部，這是首先大家要建立的認識。之所以要拿卡牌作為乙個例子，主要是在卡牌遊戲對於活動的以來程度比較大，其中緣由我簡單說一下：
核心玩法[解題模式]相對簡單，易疲勞；
內容豐富性和節奏感；
所以很多的時候，我們需要去用活動去進行相應的刺激和鼓勵。
在如今已變成紅海的卡牌市場，遊戲眾多，想要突破在玩法變革，題材內容變化等方面，運營實力是乙個很重要的因素，這個運營實力不只是說運營人員的營銷和經營使用者的能力，還有對於細節的調整和挖掘。
在活動這個問題上，我們可能組織了以下的各種活動：
但活動其實本身是乙個過程，是乙個需求反饋過程，因此在這個過程中，怎麼去借助資料探勘需求，提公升留存質量是乙個關鍵。不過要說明的是，留存的提公升活動只是乙個手段，但是核心還在產品質量，說到這點，其實細節是關鍵。
仔細看這張圖，你會發現多了乙個活動彈窗，其實這麼做的目的有很多，它不僅僅只是乙個彈窗，在背後有這麼幾條核心價值：
彈窗對於移動使用者而言是有認知的，使用者不會反感，國內使用者很習慣活動這一套，極低的認知成本造就我們可以在啟動的時候就做這件事；
彈窗的出現以及內容的引入，至少是70%以上的使用者願意停留5s左右的時間來檢視各種充值，福利活動資訊，因為這點，這為客戶端的載入，程式更新，網路連線等爭取了時間，這一點可以給大家舉乙個例子，同樣是與人聊天，同樣是一樣的時間，與愛人和朋友的內心感受是不同的，乙個感覺時間總是短暫，乙個總是感覺時間漫長；
目前每乙個cp都要對接很多的渠道，很多的渠道也為遊戲開設了論壇，遊戲的新聞，活動資訊都是發布在這些渠道論壇上面，然而面臨乙個現實問題在於，並不是所有使用者都能被我們的相關資訊覆蓋到，也就是說，使用者的分散性，和渠道多樣性，造成我們很難將資訊很好的傳達給每乙個玩家，然而這個彈窗資訊卻解決的了這個問題。
對遊戲而言，尤其是移動遊戲，如何快速的讓使用者進入遊戲，流暢體驗，這是必須要解決的問題，縱然你的核心玩法再好，美術再好，進入不了遊戲一切都免談，在這點上，彈窗其實幫助我們緩解了這個問題。
從我們關心的留存來看，我們的計算中，一定那些成功進入以後的使用者才能算作是留存使用者，而這些留下來使用者的行為其實就變得很重要，關於這點的分析見
從這點來說，既然是留下來這些人，那麼我們就需要了解留下這批人做了什麼，在那些方面可以拉公升這個留存率，這是乙個核心問題，其實這點上除了遊戲本身的質量決定之外，你的運營手段使用，譬如活動運營就是乙個核心因素，這點在隨後的文章中講解。
小白學資料分析 留存率是什麼？
篇外話 前段時間比較忙碌，小白系列也因此停了一段時間，這期間做了不少分析，發現和總結了不少經驗，自己覺得還是很有用，不過倒都是一些基礎的東西。最近很多人都在問一些基礎術語和計算方式，我懂得不多，在此也想分享一下。留存率顧名思義，就是留下來存在的比率。從時間上我們分為次日 三日 七日 14日 30日 ...
小白學資料分析 什麼才是留存率的關鍵？
最近花了很多的時間在體驗各種遊戲，從火爆的卡牌，到策略，rpg等等，有乙個問題在影響我，什麼才是留存率的關鍵？今天就先討論一些我的想法。留存率已經成為大家最常提到的詞彙，也是拿出來show一下的 不過乙個困擾的問題在於，什麼影響了留存，怎麼優化留存。關於留存指標的描述這裡不去解析，要說的就是什麼影響...
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