這次我們依舊來談談有關效能優化的話題，這次我們會用到google給我們提供的分析工具——systrace。如果你還不了解這個工具，最好先了解一下。google 官方文件：
我們還會用到乙個demo，用來對比卡頓和不卡頓的狀況。
demo執行起來會是這樣的：
流暢執行
模擬卡頓
這裡解釋一下，gif動畫表現得不是很完善，流暢執行的效果其實是每秒60幀，實際執行效果非常順暢。模擬卡頓的效果在每秒60幀的基礎上加了隨機時長的執行緒sleep時間。具體實驗**片如下所示：
流暢執行的**片
threadrun = true;
pbcurrent = 0;
demopb.setprogress(pbcurrent);
new thread(new runnable() catch (interruptedexception e)
if (pbcurrent > pb_max) else
message msg = new message();
msg.what = update_handler_key;
muihandler.sendmessage(msg);}}
}).start();
thread2run = true;
pbcurrent = 0;
demopb.setprogress(pbcurrent);
new thread(new runnable() catch (interruptedexception e)
if (pbcurrent > pb_max) else
message msg = new message();
msg.what = update_handler_key;
muihandler.sendmessage(msg);}}
}).start();
@override
public void handlemessage(message msg)
}
分別對上述兩種情況取systrace圖表，得到如下結果：
流暢執行的圖表
模擬卡頓執行的圖表
通過對比，我們可以看到上面二者之間的差別。流暢執行的圖表中，每一幀的繪製很均勻。差不多16.6ms一幀，也就是1000毫秒除以60幀，得到的16.6ms一幀。而模擬卡頓的圖表中，每一幀的繪製則不均勻，有的長達將近200ms。但由於是我們自身模擬的結果，並非實際卡頓，所以圖表中均為綠色的顯示。下面我們來看乙個真實的案例：
真實案例
上圖中，一幀本來應該是16ms完成的，然而卻花費了近60ms，用1000ms/60ms，我們得到近似16幀。而16幀的幀率已經是肉眼可見的卡頓了。
我們聚焦到上面真實的案例，放大看發生卡頓的位置：
我們發現，record view 的draw()方法花費了一些時間。
此外，還有一堆瑣碎的小片段，我們進一步放大觀察，會發現：
這裡居然還載入了一堆貼圖。
至此，我們就抓到了導致掉幀的「元凶」，下一步就是結合源**進行優化了。
為什麼16ms一幀？
16ms是1000ms/60幀得到的結果，60幀對於人眼而言已經是很流暢的體驗了。而最低的限度是33ms一幀，也就是1000ms/30幀得到的結果。如果時間再長一點的話，就有可能發生人眼可見的卡頓了。
延伸一點，也就是說，如果嚴格要求60幀，但是中間掉了1幀，就相當於33ms畫一幀，此時，雖然掉幀，但是人眼還是可接受的。
如何快速定位卡頓位置
首先是確保發生了卡頓。一般而言，沒有發生卡頓的圖表，網頁的圖表會是綠色的，發生卡頓的則是紅色的。
然後我們使用鍵盤+滑鼠的組合來找位置，鍵盤的快捷鍵對應w、s、a、d。ad相當於拖拽時間滑塊，ws相當於縮放。
最後我們用滑鼠來選取相應的時間範圍即可。
今天的分享到此，希望對你有幫助。
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