資料結構與演算法系列之常用演算法 排序演算法

下面常用排序演算法的**都是從網路挑選的好理解的**。

根據陣列的元素個數、nearly sorted和元素型別等來選擇具體排序演算法。例如對整數排序：

if (元素個數 < 47)  

if (元素個數 < 286)  
// 判斷陣列是否是nearly sorted：統計陣列中有序段的個數（包括正序和逆序），
// 如果有序段的個數 < 67，那麼說明陣列是nearly sorted，使用歸併排序，歸併所有有序段；
// 否則，說明陣列不是nearly sorted，使用雙軸快排
if (nearly sorted)  else 

乙個遺留個歸併排序演算法，未來的版本中將會淘汰，這裡不予**。

二分插入，一種優化的插入排序：標準插入排序是迴圈遍歷查詢元素的插入位置，而二分插入則是通過二分查詢來找到元素的插入位置。

timsort簡單來說就是，分段 -> 利用插入排序（通過頭部有序序列和二分插入優化）使其有序 -> 將有序段歸併 -> 完成排序

從cpu快取的角度，堆是跳躍運算元組的，無法利用cpu快取預讀；

從nearly sorted角度，如果乙個陣列很多部分都是有序的，使用堆排序，會將其先打散，反而效率不如快速排序和歸併排序；

堆是用陣列實現的，要求記憶體連續，資料量大的時候不合適；

jdk提供的排序演算法很好，根據自己特定場景選擇用jdk的還是自己實現。

資料結構與演算法系列10 排序演算法 歸併 快排

思想 歸併排序的核心思想還是蠻簡單的。如果要排序乙個陣列，我們先把陣列從中間分成前後兩部分，然後對前後兩部分分別排序，再將排好序的兩部分合併在一起，這樣整個陣列就都有序了。歸併排序 def merge sort a n len a merge sort between a,0,n 1 def mer...

資料結構和演算法系列（3）排序演算法

使用場景 o n n n 1 2 如果n比較小的話它的時間複雜度就會降級 資料量比較小，常見於小遊戲中10個左右資料的排序場景 具體實現 氣泡排序演算法 適用於資料量比較小的場景 param array public static void bubblesort int array if flag ...

資料結構與演算法系列 Sunday演算法詳解

一 背景 sunday演算法是daniel m.sunday於1990年提出的字串模式匹配。其效率在匹配隨機的字串時比其他匹配演算法還要更快。sunday演算法的實現可比kmp，bm的實現容易太多。二 分析假設我們有如下字串 a lessons tearned in software te b so...