一：背景sunday演算法是daniel m.sunday於2023年提出的字串模式匹配。其效率在匹配隨機的字串時比其他匹配演算法還要更快。sunday演算法的實現可比kmp，bm的實現容易太多。
二：分析假設我們有如下字串：
a = "lessons tearned in software te";
b = "software";
sunday演算法的大致原理是：
先從左到右逐個字元比較，以我們的字串為例：
開始的時候，我們讓i = 0, 指向a的第乙個字元; j = 0 指向b的第乙個字元，分別為"l"和"s"，不等；這個時候，sunday演算法要求，找到位於a字串中位於b字串後面的第乙個字元，即下圖中 m所指向的字元"t"，在模式字串b中從後向前查詢是否存在"t"，
可以看到下圖中k指向的字元與m指向的字元相等，
這時就將相等的字元對齊，讓j再次指向b字串的頭乙個字元，相應地，將i指向主串對應的字元n，
再次比較a[i]和b[j]，不等，這時再次尋找主串中在模式串後面的那個字元，
我們看到，模式串的最後乙個字元與m指向的主串字元相等，因此再次移動子串，
這時，主串i對應的字元是s，j對應的子串字元也是s，i++, j++，
現在再次不等，m指向字元"d"，
三：完整**
#define _crt_secure_no_deprecate
#define _crt_secure_cpp_overload_standard_names 1
#include#includeusing namespace std;
int _next[256];
string dest;
string pattern;
/*因為i位置處的字元可能在pattern中多處出現（如下圖所示），而我們需要的是最右邊的位置，這樣就需要每次迴圈判斷了，非常麻煩，效能差。這裡有個小技巧，就是使用字元作為下標而不是位置數字作為下標。這樣只需要遍歷一遍即可，這貌似是空間換時間的做法，但如果是純8位字元也只需要256個空間大小，而且對於大模式，可能本身長度就超過了256，所以這樣做是值得的（這也是為什麼資料越大，bm/sunday演算法越高效的原因之一）。
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參考：
資源採集自：符串匹配演算法 – sunday演算法------->
字串搜尋演算法boyer-moore由淺入深（比kmp快3-5倍）----->
字串匹配的boyer-moore演算法------>
【模式匹配】之 —— sunday演算法------>
資料結構與演算法系列 字典樹
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