一：背景
什麼是字典樹？
trie樹，即字典樹，又稱單詞查詢樹或鍵樹，是一種樹形結構，是一種雜湊樹的變種。典型應用是用於統計和排序大量的字串（但不僅限於字串），所以經常被搜尋引擎系統用於文字詞頻統計。它的優點是：最大限度地減少無謂的字串比較，查詢效率比雜湊表高。trie的核心思想是空間換時間。利用字串的公共字首來降低查詢時間的開銷以達到提高效率的目的。
假如給出一些單詞，and，as，at，cn，com，構建下面的字典樹：
從上圖可以發現：
它有3個基本性質：
1.根節點不包含字元，除根節點外每乙個節點都只包含乙個字元。
2.從根節點到某一節點，路徑上經過的字元連線起來，為該節點對應的字串。
3.每個節點的所有子節點包含的字元都不相同。
你可能會想，這有什麼用？
第一：詞頻統計
可能有人要說了，詞頻統計簡單啊，乙個hash或者乙個堆就可以打完收工，但問題來了，如果記憶體有限呢？還能這麼玩嗎？所以這裡我們就可以用trie樹來壓縮下空間，因為公共字首都是用乙個節點儲存的。
第二: 字首匹配
就拿上面的圖來說吧，如果我想獲取所有以"a"開頭的字串，從圖中可以很明顯的看到是：and,as,at，如果不用trie樹，你該怎麼做呢？很顯然樸素的做法時間複雜度為o(n2) ，那麼用trie樹就不一樣了，它可以做到h，h為你檢索單詞的長度，可以說這是秒殺的效果。
二：完整**
#define _crt_secure_no_deprecate
#define _crt_secure_cpp_overload_standard_names 1
#include#define max 26//假設字元只出現 abc..k..xyz 26個小寫英文本母
using namespace std;
struct node
};class trie
void add(node *node, const char *ch);
int find(const char *ch);
void delete(node *node, const char *ch);
};void trie::add(node *node, const char *ch)
add(node->next[order], ch + 1);//遞迴下去
}int trie::find(const char *ch)
} return p->num;
}void trie::delete(node *node, const char *ch)
delete(node->next[order], ch + 1);
}int main()
好了，雖然**是有缺陷的，但是只要把實現搞懂，該如何進行完善那就是看個人的需求了。
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另外推薦讀者下面這篇部落格： 大牛
資源和**參考：
資料結構與演算法系列23 Trie樹
也叫 字典樹 根據它名稱，它本身就是乙個樹形結構。它是一種專門處理字串匹配的資料結構，用來解決在一組字串集合中快速查詢字串的問題。那trie樹究竟有何特殊之處呢，它是通過字串之間的公共字首，將重複的字首合併在一樣，並組織成一棵樹。舉個例子 我們現在維護有乙個字串庫，裡面存放了這樣有6個字串，他們分別...
資料結構與演算法 字典樹
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