部落格最後附上整體**
如果有說的不對的地方還請前輩指出, 因為cuda真的接觸沒幾天
cuda 並不純gpu在執行程式, 而是 cpu 與 gpu 一起在執行程式, cpu負責排程, gpu 負責運算, cpu稱為**host **, gpu 稱為device
記住三個東西 grid block thread ,關係分別是 grid 包含多個 block , block 包含多個 thread
乙個block中thread個數選取一般為32的整數倍, 原因和warp有關, 有興趣自行查閱
乙個grid中block的個數選取和你的kernel函式以及thread數量有關, 舉個例子, int a[1000] 加上 int b[1000] , 你的thread為64, 那麼, block = 1000/64 = 16個合適
__global__函式一般表示乙個核心函式，是一組由gpu執行的平行計算任務,由cpu呼叫
__host__一般是由cpu呼叫，由cpu執行的函式,
__device__一般表示由gpu中乙個執行緒呼叫的函式
#include #include__global__ void
vectoradd(float *a, float *b, float *c, int num)
}
這句**解釋一下:
blockdim.x 表示block的size行數(如果是一維的block的話,即一行有多少個thread)
blockidx.x 表示當前執行到的第幾個block(一維grid的話,即該grid中第幾個block)
threadidx.x 表示當前執行到的第幾個thread (一維的block的話.即該block中第幾個thread)
畫個**釋一下
比如上面這個圖的話, abcde各代表乙個block, 總的為乙個grid, 每個block中有四個thread, 圖中我花了箭頭的也就是代表著第1個block中的第0個thread.
那麼 i = blockdim.x * blockidx.x + threadidx.x 就是指 i = 4 * 1 + 0
host中申請記憶體
float *a = (float *)malloc(size);
float *b = (float *)malloc(size);
float *c = (float *)malloc(size);
free(a);
free(b);
free(c);
float *da = null;
float *db = null;
float *dc = null;
cudamalloc((void **)&da, size);
cudamalloc((void **)&db, size);
cudamalloc((void **)&dc, size);
cudafree(da);
cudafree(db);
cudafree(dc);
cudamemcpy(da,a,size,cudamemcpyhosttodevice);
cudamemcpy(db,b,size,cudamemcpyhosttodevice);
cudamemcpy(dc,c,size,cudamemcpyhosttodevice);
int threadperblock = 256;
int blockpergrid = (num + threadperblock - 1)/threadperblock;
vectoradd <<< blockpergrid, threadperblock >>> (da,db,dc,num)
利用kernel function <<< blockpergrid, threadperblock>>> (paras,...) 來實現在cuda中運算
#include #include // vectoradd run in device
__global__ void
vectoradd(float *a, float *b, float *c, int num)
}// main run in host
intmain(void)
} printf("test passed\n");
// free device global memory
cudafree(da);
cudafree(db);
cudafree(dc);
// free host memory
free(a);
free(b);
free(c);
printf("free is ok\n");
return 0;
}
cuda 入門 向量相加
檔名為main.cu include include 兩個向量加法kernel，grid和block均為一維 global void add float x,float y,float z,int n int main 申請device記憶體 float d x,d y,d z cudamalloc...
CUDA （一） 基本裝置管理函式 向量相加
lz之前看過一點點的gpu的加速 後來發現要想寫好cuda 對硬體的理解，記憶體的理解，平行計算等要求還是很高的，然後就很慫的放棄了，沒有繼續下去，而且實驗室基本上都是做cv的，很少有同學做hpc，所以對這方面屬於真小白。直到前陣子，去gtc china，也還是小白，cuda也就用過最基礎的cuda...
CUDA（ ） 向量求和運算
問題描述 將兩組資料對應的元素兩兩相加，並將結果儲存在第三個陣列中。即向量求和運算 目錄 1.基於cpu的向量求和 分析 問題 索引取值範為0 到 n 1 下面兩種函式add 有什麼區別嗎？完整的 實現及執行結果 2.基於gpu的向量求和 分析 問題 裡面引數式什麼含義？問題 既然gpu將執行ker...