原生python與numpy陣列向量相加效率對比

原生python與numpy陣列向量相加效率對比

計算乙個資料元素的平方與立方之和

1、原生python

#向量相加 - 原生python

def pythonvector(n):
a = range(n)
b = range(n)
c = 
for i in range(len(a)):
a[i] = i ** 2
b[i] = i ** 3
return c

#向量相加 - numpy

import numpy
def numpyvector(n):
a = numpy.arange(n) ** 2
b = numpy.arange(n) ** 3
c = a + b
return c

#效率比較

結果是一樣的，效率上numpy遠快於原生的python,並且寫法上更簡潔。
				
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