redis占用記憶體大小
我們知道redis是基於記憶體的key-value資料庫，因為系統的記憶體大小有限，所以我們在使用redis的時候可以配置redis能使用的最大的記憶體大小。
1、通過配置檔案配置
通過在redis安裝目錄下面的redis.conf配置檔案中新增以下配置設定記憶體大小。
//設定redis最大占用記憶體大小為100m
maxmemory 100mb
redis的配置檔案不一定使用的是安裝目錄下面的redis.conf檔案，啟動redis服務的時候是可以傳乙個引數指定redis的配置檔案的。
2、通過命令修改
redis支援執行時通過命令動態修改記憶體大小。
//設定redis最大占用記憶體大小為100m
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//獲取設定的redis能使用的最大記憶體大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
如果不設定最大記憶體大小或者設定最大記憶體大小為0，在64位作業系統下不限制記憶體大小，在32位作業系統下最多使用3gb記憶體
redis的記憶體淘汰
既然可以設定redis最大占用記憶體大小，那麼配置的記憶體就有用完的時候。那在記憶體用完的時候，還繼續往redis裡面新增資料不就沒記憶體可用了嗎？
實際上redis定義了幾種策略用來處理這種情況：
noeviction(預設策略)：對於寫請求不再提供服務，直接返回錯誤（del請求和部分特殊請求除外）。
allkeys-lru：從所有key中使用lru演算法進行淘汰。
volatile-lru：從設定了過期時間的key中使用lru演算法進行淘汰。
allkeys-random：從所有key中隨機淘汰資料。
volatile-random：從設定了過期時間的key中隨機淘汰。
volatile-ttl：在設定了過期時間的key中，根據key的過期時間進行淘汰，越早過期的越優先被淘汰。
當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤。
如何獲取及設定記憶體淘汰策略
獲取當前記憶體淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy
通過配置檔案設定淘汰策略（修改redis.conf檔案）：
maxmemory-policy allkeys-lru
通過命令修改淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru
lru演算法
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