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redis占用記憶體大小
redis的記憶體淘汰
如何獲取及設定記憶體淘汰策略
lru演算法
lru在redis中的實現
lfu演算法
我們知道redis是基於記憶體的key-value資料庫，因為系統的記憶體大小有限，所以我們在使用redis的時候可以配置redis能使用的最大的記憶體大小。
1、通過配置檔案配置
通過在redis安裝目錄下面的redis.conf配置檔案中新增以下配置設定記憶體大小
//設定redis最大占用記憶體大小為100m
maxmemory 100mb
2、通過命令修改
redis支援執行時通過命令動態修改記憶體大小
//設定redis最大占用記憶體大小為100m
127.0.0.1:6379> config set maxmemory 100mb
//獲取設定的redis能使用的最大記憶體大小
127.0.0.1:6379> config get maxmemory
既然可以設定redis最大占用記憶體大小，那麼配置的記憶體就有用完的時候。那在記憶體用完的時候，還繼續往redis裡面新增資料不就沒記憶體可用了嗎？
實際上redis定義了幾種策略用來處理這種情況：
當使用volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl這三種策略時，如果沒有key可以被淘汰，則和noeviction一樣返回錯誤獲取當前記憶體淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config get maxmemory-policy通過配置檔案設定淘汰策略（修改redis.conf檔案）：
maxmemory-policy allkeys-lru通過命令修改淘汰策略：
127.0.0.1:6379> config set maxmemory-policy allkeys-lru什麼是lru?
上面說到了redis可使用最大記憶體使用完了，是可以使用lru演算法進行記憶體淘汰的，那麼什麼是lru演算法呢？
lru(least recently used)，即最近最少使用，是一種快取置換演算法。近似lru演算法在使用記憶體作為快取的時候，快取的大小一般是固定的。當快取被佔滿，這個時候繼續往快取裡面新增資料，就需要淘汰一部分老的資料，釋放記憶體空間用來儲存新的資料。
這個時候就可以使用lru演算法了。其核心思想是：如果乙個資料在最近一段時間沒有被用到，那麼將來被使用到的可能性也很小，所以就可以被淘汰掉。
redis使用的是近似lru演算法，它跟常規的lru演算法還不太一樣。
近似lru演算法通過隨機取樣法淘汰資料，每次隨機出5（預設）個key，從裡面淘汰掉最近最少使用的key。
可以通過maxmemory-samples引數修改取樣數量：例：maxmemory-samples 10 maxmenory-samples配置的越大，淘汰的結果越接近於嚴格的lru演算法redis為了實現近似lru演算法，給每個key增加了乙個額外增加了乙個24bit的字段，用來儲存該key最後一次被訪問的時間。
redis3.0對近似lru的優化
redis3.0對近似lru演算法進行了一些優化。新演算法會維護乙個候選池（大小為16），池中的資料根據訪問時間進行排序，第一次隨機選取的key都會放入池中
隨後每次隨機選取的key只有在訪問時間小於池中最小的時間才會放入池中，直到候選池被放滿。
當放滿後，如果有新的key需要放入，則將池中最後訪問時間最大（最近被訪問）的移除。
當需要淘汰的時候，則直接從池中選取最近訪問時間最小（最久沒被訪問）的key淘汰掉就行。
lfu演算法是redis4.0裡面新加的一種淘汰策略。它的全稱是least frequently used
它的核心思想是根據key的最近被訪問的頻率進行淘汰，很少被訪問的優先被淘汰，被訪問的多的則被留下來。
lfu演算法能更好的表示乙個key被訪問的熱度。假如你使用的是lru演算法，乙個key很久沒有被訪問到，只剛剛是偶爾被訪問了一次，那麼它就被認為是熱點資料，不會被淘汰，而有些key將來是很有可能被訪問到的則被淘汰了。
如果使用lfu演算法則不會出現這種情況，因為使用一次並不會使乙個key成為熱點資料。
lfu一共有兩種策略：
設定使用這兩種淘汰策略跟前面講的一樣，不過要注意的一點是這兩種策略只能在redis4.0及以上設定，如果在redis4.0以下設定會報錯
Redis 記憶體大小限制 鍵值淘汰策略配置
windows 的 maxmemory policy 策略可能會少一些 指定 redis 最大記憶體限制，redis 在啟動時會把資料載入到記憶體中，達到最大記憶體後，redis 會先嘗試清除已到期或即將到期的 key，移除規則可以通過 maxmemory policy 來指定，當處理後，仍然到達最...
redis記憶體淘汰策略
lru least recently used,最近很少使用 思想 越最近使用過的資料,接下來使用的機會越大,越應該保留,剔除哪些很久之前使用過的資料 新資料插入到列表頭部 每當快取命中 即快取資料被訪問 則將資料移到列表頭部 當列表滿的時候，將列表尾部的資料丟棄。lfu least frequen...
Redis占用記憶體大小
redis占用記憶體大小 我們知道redis是基於記憶體的key value資料庫，因為系統的記憶體大小有限，所以我們在使用redis的時候可以配置redis能使用的最大的記憶體大小。1 通過配置檔案配置 通過在redis安裝目錄下面的redis.conf配置檔案中新增以下配置設定記憶體大小。設定r...