python實現膨脹與腐蝕

目錄：

（一）膨脹

（二）腐蝕

(三)腐蝕**（erode）

(四)膨脹**（dilate）

（一）膨脹（或）

（二）腐蝕（與）

(三)腐蝕**（erode）

1

def erode_demo(image):  #腐蝕2
print
(image.shape)
3     gray =cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2gray)
4     ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.thresh_binary_inv|cv.thresh_otsu)
5     cv.imshow("
binary
",binary)
6     kernel = cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(3,3))　　#
可以修改卷積核大小來增加腐蝕效果，越大腐蝕越強
7     dst =cv.erode(binary,kernel)
8     cv.imshow("
erode_demo
",dst)
910 src = cv.imread("
./5.png
")  #
讀取11 cv.namedwindow("
input image
",cv.window_autosize)    #
建立gui視窗,形式為自適應
12 cv.imshow("
input image
",src)    #
通過名字將影象和視窗聯絡
1314
erode_demo(src)
1516 cv.waitkey(0)   #
等待使用者操作，裡面等待引數是毫秒，我們填寫0，代表是永遠，等待使用者操作
17 cv.destroyallwindows()  #
銷毀所有視窗
(四)膨脹**（dilate）
1

import
cv2 as cv
2import
numpy as np34
def dilate_demo(image):  #膨脹5
print
(image.shape)
6     gray =cv.cvtcolor(image,cv.color_bgr2gray)
7     ret,binary = cv.threshold(gray,0,255,cv.thresh_binary_inv|cv.thresh_otsu)
8     cv.imshow("
binary
",binary)
9     kernel = cv.getstructuringelement(cv.morph_rect,(5,5))
10     dst =cv.dilate(binary,kernel)
11     cv.imshow("
dilate_demo
",dst)
1213 src = cv.imread("
./5.png
")  #
讀取14 cv.namedwindow("
input image
",cv.window_autosize)    #
建立gui視窗,形式為自適應
15 cv.imshow("
input image
",src)    #
通過名字將影象和視窗聯絡
1617
dilate_demo(src)
1819 cv.waitkey(0)   #
等待使用者操作，裡面等待引數是毫秒，我們填寫0，代表是永遠，等待使用者操作
20 cv.destroyallwindows()  #
銷毀所有視窗
參考：
				
腐蝕與膨脹
小結 也就是說無論腐蝕還是膨脹，都是把結構元素b像卷積操作那樣，在影象上平移，結構元素b中的原點就相當於卷積核的核中心，結果也是儲存在核中心對應位置的元素上。只不過腐蝕是b被完全包含在其所覆蓋的區域，膨脹時b與其所覆蓋的區域有交集即可。灰度形態學 在講述灰度值形態學之前，我們進行乙個約定，即將結構元...
				
Opencv   膨脹與腐蝕
簡而言之 一組基於形狀處理影象的操作。形態操作將結構元素應用於輸入影象並生成輸出影象。最基本的形態作用是 侵蝕和擴張。它們有廣泛的用途，即 消除噪音 隔離單個元素並連線影象中的不同元素。查詢影象中的強度凸點或孔 我們將簡要解釋膨脹和侵蝕，使用以下影象作為示例 該操作包括將影象與某些核心 b 進行卷積...
				
OpenCV 膨脹與腐蝕
include include include using namespace cv using namespace std int element size 3 int max size 21 mat src,dst void callback demo int,void int main int...