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（一）呼叫轉換函式實現影象色彩空間轉換------ cv2.cvtcolor函式
正文：（一）呼叫轉換函式實現影象色彩空間轉換------ cv2.cvtcolor函式
cvtcolor(src,code,dst=none,dstcn=none)，作用：將一幅影象從乙個色彩空間轉換到另乙個色彩，空間引數：code，轉換的色彩空間。
bgr---》gray，bgr---》hsv，bgr---》yuv，bgr--》ycrcb
1#色彩空間轉換
hsv色彩空間說明： h：0-180 s: 0-255 v： 0-255
利用cv2.inrange函式設閾值，這裡注意用的顏色空間是hsv。hsv：hsv顏色空間是孟塞爾彩色空間的簡化形式，是一種基於感知的顏色模型。它將彩色訊號分為3種屬性：色調（hue,h），飽和度（saturation,s），亮度（value,v）。色調表示從乙個物體反射過來的或透過物體的光波長，也就是說，色調是由顏色的名稱來辨別的，如紅、黃、藍；亮度是顏色的明暗程度；飽和度是顏色的深淺，如深紅、淺紅。
hsv顏色空間反映了人觀察色彩的方式，具有兩個顯著的特點：
可以根據右表來確定lower_hsv, upper_hsv的取值。
1#-*- coding=gbk -*-
2import
cv2 as cv
3import
numpy as np45
6def
nextrace_object_demo():
7 capture = cv.videocapture("
g:/1.mp4
")#8
while
true:
9 ret, frame =capture.read()
10if ret ==false:
11break
12 hsv = cv.cvtcolor(frame, cv.color_bgr2hsv)#
轉換色彩空間為hsv13#
14 lower_hsv = np.array([0, 0, 221])#
設定過濾的顏色的低值
15 upper_hsv = np.array([180, 30, 255])#
設定過濾的顏色的高值
16 mask = cv.inrange(hsv, lower_hsv, upper_hsv)#
調節影象顏色資訊（h）、飽和度（s）、亮度（v）區間，選擇白色區域
17 cv.imshow("
video
", frame)
18 cv.imshow("
mask
", mask)
19if cv.waitkey(50) & 0xff == ord('q'
):20
break
2122
nextrace_object_demo()
23cv.waitkey(0)
24 cv.destroyallwindows()、
參考：
色彩空間轉換
rgb轉換為yuv void rgb2yuv double r,double g,double b,double y,double u,double v yuv轉換為rgb void yuv2rgb double y,double u,double v,double r,double g,doubl...
色彩空間轉換
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