簡而言之：一組基於形狀處理影象的操作。形態操作將結構元素應用於輸入影象並生成輸出影象。
最基本的形態作用是：侵蝕和擴張。它們有廣泛的用途，即：
消除噪音
隔離單個元素並連線影象中的不同元素。
查詢影象中的強度凸點或孔
我們將簡要解釋膨脹和侵蝕，使用以下影象作為示例：
該操作包括將影象與某些核心（b）進行卷積，其可以具有任何形狀或尺寸，通常為正方形或圓形。ab
核心具有定義的錨點，通常是核心的中心。b
當核心在影象上掃瞄時，我們計算由b重疊的最大畫素值，並用該最大值替換錨點位置中的影象畫素。您可以推斷，這種最大化的操作會使影象中的亮區「增長」（因此稱為擴張）。以上圖為例。應用擴張我們可以得到：bb
背景（明亮）擴大了字母的黑色地區。
為了更好地把握想法並避免可能的混亂，在另乙個例子中，我們已經將原始影象倒過來，如白色的物件現在是這個字母。我們已經執行了兩個具有大小的矩形結構元素的擴張3x3。
左圖：原圖反轉，右圖：產生擴張
膨脹使物體變白。
這個操作是擴張的姊妹。它計算給定核心區域的區域性最小值。
當核心在影象上掃瞄時，我們計算由重疊的最小畫素值，並用該最小值替換錨點下的影象畫素。bb
對於擴張的例子，我們可以將侵蝕運算元應用於原始影象（如上所示）。您可以在下面的結果中看到，影象的明亮區域（背景，顯然）變得更薄，而黑暗區域（「寫作」）變得更大。
以相似的方式，通過對反轉的原始影象（具有尺寸的矩形結構元素的兩次侵蝕）施加侵蝕操作來產生相應的影象3x3：
左圖：原圖反轉，右圖：造成侵蝕
侵蝕使物體變白。
**實現：
#include #include using namespace cv;
mat src, dst;
char output_win = "output image";
int element_size = 3;
int max_size = 21;
void callback_demo(int, void*);
int main(int argc, char** argv)
namedwindow("input image", cv_window_autosize);
imshow("input image", src);
namedwindow(output_win, cv_window_autosize);
createtrackbar("element size :", output_win, &element_size, max_size, callback_demo);
callback_demo(0, 0);
waitkey(0);
return 0;
}void callback_demo(int, void*)
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