20函式 生成器（generator）

生成器(generator)是迭代器()的一種，其本質上就是迭代器

分為生成器函式、生成器表示式

1、生成器函式

只要函式內部含有yield關鍵字，那麼函式名()的結果就是生成器，並且不會執行函式內部**

例1：

def

func():
print('
--------first')
yield 1  #
相當於return,是第一次__next__()的返回值,會儲存函式的執行狀態掛起函式
print('
---------second')
yield 2
print('
---------third')
yield 3
print('
end'
)g = func()  #
不會執行**
print(g)  #
## 生成器內含__iter__()、__next__()方法，所以生成器就是迭代器。接上面函式,得到函式結果
print(g.__next__
())print(g.__next__
())#
或者用for迴圈迭代
for i in
g:    
print(i)

2、模擬實現range()

def my_range(start, stop, setp=1):

while start yield
start
start +=setp
g = my_range(1,8,2)
print
(next(g))
print
(next(g))
print
(next(g))
print(next(g))

3、模擬實現 tail -f | grep '404'

#

tail 命令可用於檢視檔案的內容，引數 -f 常用於查閱正在改變的日誌檔案。
#grep 命令用於查詢檔案裡符合條件的字串
import
time
deftail(filepath):
with open(filepath,'rb
') as f:
f.seek(0, 2)  #
使用seek()方法，則檔案開啟方式必須是'rb'(這句話錯了。。。),0為偏移量，  2表示從檔案末尾算起
while
true:
line =f.readline()
ifline:
yield
line
else
:                time.sleep(2)
defgrep(pattern, lines):
for line in
lines:
line = line.decode('
utf-8')
if pattern in
line:
yield
line
for line in grep('
404', tail('
data.txt
')):
print(line)

4、send()

def

eater():
print('
ready to eat')
while true:  #
感覺這裡一般都要有乙個死迴圈，用來持續接收g.send()
food = yield
#1 yield相當於函式的return 2、food = yield，接受send()傳過來的值，賦值給food,並讓生成器繼續向下執行
print('
eat the food:【{}】...
'.format(food))
g =eater()
next(g) 
#需要事先「初始化」一次，讓函式掛起在food=yield，等待呼叫g.send()方法為其傳值
g.send('包子'
)g.send(''
)g.send(
'orange
')

可以用裝飾器來完成為所有表示式形式yield對應生成器的初始化操作

def

init(func):
g = func(*args, **kwargs)
next(g) 
#完成首次的「初始化」
return
g    
return
@init  
#eater=init(eater)
defeater():
print('
ready to eat')
while
true:
food = yield
print('
eat the food:【{}】...
'.format(food))
g =eater()
g.send(
'ccccc')
g.send(
'hhhhh
')

def

init(func):
g = func(*args, **kwargs)
next(g) 
#完成首次的「初始化」
return
g    
return
@init
defeater():
print('
ready to eat...')
food_list =
while
true:
food = yield food_list  #
後面g.send('aaa')的值傳送給yield=food,後面的food_list是函式的返回值
print
(food_list)
g = eater() #
這時候的 g 已經是裝飾器裡「初始化」後返回的 g 了
g.send('
aaa'
)g.send(
'bbbb')
g.close()
#結束迭代

5、最簡單的生產者消費者

import

time
definit(func):
g = func(*args, **kwargs)
next(g) 
#完成首次的「初始化」
return
g    
return
@init
defconsumer(name):
print('
i am {}, ready to eat....
'.format(name))
while
true:
food = yield
print
(food)
print('
{} eating...
'.format(name))
defproducer():
c1 = consumer('cc'
)#這裡就是執行了consumer(),函式掛起在food=yield，等待呼叫g.send()方法為其傳值
c2 = consumer('dd'
)    
for i in range(10):
c1.send(
'生產了包子{}
'.format(i))
c2.send(
'生產了包子{}
'.format(i))
time.sleep(2)
producer()

ES6新特性之生成器函式 generator

一 什麼是生成器函式？生成器函式是es6的新特性之一，它是乙個在執行時能中途暫時退出，後面重新呼叫又能重新進入繼續執行的一種函式。並且在函式內定義的變數的所有狀態不受中途退出的影響。二 語法 宣告方式 function 函式名 引數1 引數2 引數n 呼叫說明 1 呼叫生成器物件時會返回乙個生成器的...

python生成器函式 Python 生成器函式

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生成器函式

pyhon優雅的魔力使生成器函式很特殊，它們像定格相機一樣工作。當乙個標準函式遇到return語句時，它會返回值，然後函式會丟棄內部的所有資料。當下次呼叫時，一切從頭開始。yield語句會做不同的事情。它像return一樣返回乙個值，但是它不會使函式丟棄資料，相反所有資料都被儲存起來。usr bin...