高效讀取詞向量的方法

當我們訓練的詞向量儲存為txt時候，如果不是直接讀取到記憶體，找對應詞的向量，這樣會非常耗時

方法1.用gensim讀取成model的形式，從記憶體中獲得資料

方法2.讀取txt檔案，用enumerate()將資料放到字典裡面，後期查詢的時候用這個字典，主要**如下：

1

for i, line in enumerate(codecs.open(emb_path, '
r', '
utf-8
')):
2         line =line.rstrip().split()
3if len(line) == word_dim + 1:
4             pre_trained[line[0]] =np.array(
5                 [float(x) for x in line[1:]]
6).astype(np.float32)
7else
:8             emb_invalid += 1

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