使用tensorrt之前，你一定要注意你的網路結構是否能夠得到trt的支援，無論是cnn還是rnn都會有trt的操作。
例如：tf.nn.dropout(features, keep_prob)，trt就不支援。
這個也不奇怪，因為trt在要求輸入中，只要你傳入樣本資料，那你就不能feed乙個數值，所以以後直接想都不要想把keep_prob傳進來。
為了克服過擬合，你可以使用tf.layers.dense()方法，在後期**的時候，應該不用確定的這個值了，初步想法，等待驗證。
儲存過程中的優化建議
一 盡量避免對同一張表尤其是資料量較大的表進行重複訪問，可以考慮先根據條件提取資料到臨時表中，然後再做連線。二 儘量減少update 語句的使用，盡量使用select 語句查出盡量簡練的資料然後使用update 應為在資料庫操作中update 要鎖表而select 不會三 盡量避免游標的使用，在運算...
關於構建AABB樹過程中記憶體優化
最近在實現滑鼠撿取物件時，需要實時計算射線與三角形是否相交。涉及到了資料結構為aabb樹，具體參考 為了測試記憶體的使用，選取的測試用例為220w的三角形麵片的模型。一開始自己建立的節點類為 class aabbtreenode 構造過程中不斷的new出包圍盒的資料 同時在構造樹的遞迴過程中，不斷的...
考研過程中的點滴
大三下學習就準備開始考研，談起考研，大學開始從來就沒有想過，只是自己不斷的學習當中，覺得學習越來越重要，所以想考到外省多接觸更多人，也給自己乙個更多的選擇的機會。大三上學期自己一直在自學安卓，一直到現在偶爾看下安卓，自己覺得自己去做個安卓開發應該是沒有什麼問題了，也覺得自己自學能力特別強吧，但是最近...