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p教授要去看奧運，但是他捨不下他的玩具，於是他決定把所有的玩具運到北京。他使用自己的壓縮器進行壓
縮，其可以將任意物品變成一堆，再放到一種特殊的一維容器中。p教授有編號為1...n的n件玩具，第i件玩具經過
壓縮後變成一維長度為ci.為了方便整理，p教授要求在乙個一維容器中的玩具編號是連續的。同時如果乙個一維容
器中有多個玩具，那麼兩件玩具之間要加入乙個單位長度的填充物，形式地說如果將第i件玩具到第j個玩具放到一
個容器中，那麼容器的長度將為 x=j-i+sigma(ck) i<=k<=j 製作容器的費用與容器的長度有關，根據教授研究，
如果容器長度為x,其製作費用為(x-l)^2.其中l是乙個常量。p教授不關心容器的數目，他可以製作出任意長度的容
器，甚至超過l。但他希望費用最小.
第一行輸入兩個整數n，l.接下來n行輸入ci.1<=n<=50000,1<=l,ci<=10^7
輸出最小費用
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141線性的dp關係式為 dp[i]=min
顯然超時，考慮優化。
假設i選擇時有k優於j(k>j 之所以選k大於j的原因是從前往後掃，考慮後面優於前面是否可以捨棄前面的）；
1：首先證明滿足單調性（換句話說就是對乙個當前的i來說，如果k優於j，那麼i之後k都優於j）
有dp[k]+(sum[i]-sum[k]+i-k-1-l)^2
則有dp[k]+(f[i]-f[k]-c)^2
要證對於任意t>i 均有dp[k]+(f[t]-f[k]-c)^2
2：利用這個結論
若是利用這個結論條件肯定得先滿足吧 所以有dp[k]+(f[i]-f[k]-c)^2
即在從前向後掃瞄的過程中 只要滿足（1）式，就可以去掉隊首，若去不掉就將隊首作為中介進行運算（這是第乙個while所在）
其次，若是將乙個元素新增到佇列中，必須要將其和原倒數第乙個進行比較，若其優於倒數第乙個，則將其替換掉（第二個while),這個的意義所在是防止出現 中優，次優，最優這種佇列排序，如果沒有while的話，計算時只能選取乙個中優的而不是最優的（這個是第乙個while不能去掉的）具體**實現請移步
BZOJ1010 玩具裝箱 DP決策單調性
題目這裡 首先可以得到方程 f i max 顯而易見該方程具有單調性，因此可以使用決策單調性優化，維護乙個下凸殼，每次將當前隊首決策取出直至當前決策為最優，然後將當前點加入隊尾，若有斜率小於當前點的則先取出後加入。user small language c problem no.1010 inclu...
BZOJ 1010 斜率優化dp
題意 n個玩具，每個長度ci，要把他們都放到容器中。如果同一容器中放多個玩具，這些玩具必須編號連續，且相鄰兩個玩具之間要加乙個長度為1的填充物。如乙個容器長度為x，其製作費用為 x l 2，l是給出的常數 問總費用最少多少。tags 還是沒搞懂，看神犇 強行敲的。大概理解 斜率優化是針對有f i f...
BZOJ 1010 斜率優化dp
time limit 1 sec memory limit 162 mb submit 10700 solved 4440 submit status discuss p教授要去看奧運，但是他捨不下他的玩具，於是他決定把所有的玩具運到北京。他使用自己的壓縮器進行壓 縮，其可以將任意物品變成一堆，再放...