#程序鎖from multiprocessing import process, lock#
程序鎖def
f(l, i):
l.acquire()
print('
hello world
', i)
l.release()
if__name__ == '
__main__':
lock =lock()
for num in range(10):
process(target=f, args=(lock, num)).start()
from multiprocessing import process, pool,freeze_support#程序池windows上必須匯入freeze_support,否則會報錯
import
time
import
osdef
foo(i):
time.sleep(2)
print('
in process
',os.getpid())
return i + 100
defbar(arg):
print('
-->exec done:
', arg,os.getpid())
if__name__ =='
__main__
':#區分主動執行這個指令碼還是被動呼叫,主動會執行下面**,呼叫是不會執行
freeze_support()
pool = pool(5)#
允許程序池同時放入5個程序
print('
主程序'
,os.getpid())
for i in range(10):
callback**##
print('
end'
) pool.close()
pool.join()
#程序池中程序執行完畢後再關閉,如果注釋,那麼程式直接關閉。
Python 程序,程序池
注意 程序池中的程序如果發生異常時,主程序中並不會得到異常提示。如果程序池中的程序要使用佇列 queue 實現程序間通訊,必須使用queue multiprocessing.manager queue 的方式建立佇列 需要先導入multiprocessing模組 demo.py 程序池 coding...
python 簡單的程序池
當需要建立的子程序數量不多時,可以直接利用multiprocessing中的process動態成生多個程序,但如果是上百甚至上千個目標,手動的去建立程序的工作量巨大,此時就可以用到multiprocessing模組提供的pool方法。import multiprocessing import os ...
python程序池簡單講解
多程序是是實現多工的一種方法,程序池是實現多程序的一種方法,它可以定義一次可以執行多少個程序。對於知道需要同時執行多少個任務,而且同時執行任務較少 比如 同時執行5個任務 可以直接建立相應數量的程序。但對於所需要程序數量不確定,而且同時執行任務很多的情況下 比如 同時執行1000個任務 你不可能同時...