互斥鎖：
當多個執行緒幾乎同時修改某乙個共享的資料時，需要進行同步操作，引入互斥鎖
當乙個執行緒更改資料的時候，先將它鎖定，其他執行緒不能修改，直到執行緒操作全部完成，此時會釋放資源
互斥鎖保證了同一時刻，只有乙個執行緒能對資源進行操作，保證資料的正確性
# from threading import thread
import threading
import time
g_num = 0
def work1(num):
global g_num
for i in range(num):
#上鎖，核心**上鎖
ret=lock.acquire(true)
print(ret)
g_num +=i
lock.release()
print('work1:',g_num)
def work2(num):
global g_num
for i in range(num):
ret=lock.acquire(true)
if ret:
g_num += i
lock.release()
print('work2:',g_num)
if __name__ == '__main__':
lock=threading.lock()
first_thread=threading.thread(target=work1,args=(10,))
second_thread=threading.thread(target=work2,args=(10,))
first_thread.start()
# first_thread.join()
time.sleep(0.9)
second_thread.start()
lock=threading.lock
lock.acquire()鎖定
lock.release()釋放
死鎖:多個執行緒互相等待對方的鎖，互相佔同一資源不放，避免死鎖，超時釋放。
生產者與消費者模組：
生產者：生產資料
消費者：消費資料
佇列：先進先出
棧：先進後出
程序狀態：新建態、就緒態、終止態、執行態、阻塞態
多程序之間的資源共享問題
多程序之間不再共享全域性變數
程序池佇列：
1.import queue
2.from multiprocessing import manager,pool
3.form multiprocessing import queue
程序與執行緒對比：
1.執行緒是程序中的乙個例項，真正在執行的是執行緒
2.程序只是資源分配的基本單位，執行緒是排程的基本單位
3.沒有程序就沒有執行緒這個概念
4.不同的程序一起執行，其中乙個程序死亡，其他程序不受任何影響
5.在同乙個程序內，如果執行緒消亡，那這個程序就會受到影響，所以從健壯性來說，程序比執行緒更加穩定
6.執行緒共享全域性變數，程序建立自程序相當於貼上複製，此時相當於建立了乙份副本，不共享全域性變數
程序鎖（互斥鎖）（Python）
3 搶票示例 import json import time from multiprocessing import process,lock defsearch i with open ticket encoding utf 8 as f ticket json.load f print s 當前...
多程序中的程序鎖（互斥鎖）
以下例項中 import threading lock threading.lock num 0def work1 asd global num for i in range asd num 1print 在當前的執行緒修改過後的num是 num defwork2 asd global num fo...
Windows程序間互斥鎖
windows的互斥鎖mutex是可以在程序間使用的。createmutex時可以指定乙個mutex名稱，此名稱可以被其他程序或執行緒使用。createmutex的第二個引數bool binitialowner表示在建立後是不是立刻獲取此鎖，相當於立即waitforsingleobject。open...